直击DTCC2018 阿里数据库技术干货全面解析

摘要： DTCC2018将如约而至。阿里数据库的核心团队将亮相此会，并与国内数据库专业人士交流过去9年在数据库领域的经验。一块儿来看看在DTCC2018上阿里数据库团队都给你准备了哪些你最关心的主题吧。

 

若是你是一个技术人的话，就必定听过中国数据库技术大会（简称DTCC）。做为国内数据库及大数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，云集了国内外顶尖专家，共同探讨MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云数据库、智能数据平台、大数据安全、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。自2010年以来，迄今已成功举办了八届，累计参与人次达到20000+。

2018 年 5 月 10日，DTCC2018将如约而至。阿里数据库的核心团队将亮相此会，并与国内数据库专业人士交流过去9年在数据库领域的经验。一块儿来看看在DTCC2018上阿里数据库团队都给你准备了哪些你最关心的主题吧。

 

一、主题：深度解析云原生数据库POLARDB

 

直播时间：5月11日下午15:00

 

简介：什么是“云原生数据库”，云原生数据库的标准是什么，如何定义以及为什么如此定义？下一代云原生数据库POLARDB的架构、产品设计、将来工做等方面的全方位阐述。

演讲嘉宾：蔡松露（子嘉），阿里云云数据库总架构师，主要负责阿里云POLARDB、NoSQL技术以及阿里云数据库总体架构等工做。在搜索引擎、NoSQL数据库、分布式系统、操做系统内核等领域有深厚积累与丰富的经验。

 

二、主题：中小企业如何基于云数据库高速演进

 

直播时间：5月14日下午15:00

 

简介：本Topic将为你们介绍初创企业如何基于云数据库能力快速起步，并在业务发展过程中进行迅速的业务应变扩展，并借助全OpenAPI化的能力实现自动运维管理，协助企业全速成长实现行业弯道超车。

 

演讲嘉宾：萧少聪，阿里云数据库高级产品专家，主要负责RDS产品的发展规划及产品演进。2011年得到Postgres Plus Professional认证，同年以理事身份筹建PostgreSQL中国用户会，2015-2018年PostgreSQL中国用户会主席。

 

三、主题：阿里云数据库内置智能专家系统CloudDBA

 

直播时间：5月15日下午15:00

 

简介：阿里云数据库内置的智能专家，提供云数据库问题诊断、性能优化、SQL分析、资源分析、优化报告等实例运行状态的优化服务，助力客户快速定位诊断问题和更高效的使用云数据库。CloudDBA实时展现系统运行状态，CPU、磁盘空间、内存、IOPS、链接数、执行语句、慢SQL、活跃线程等异常状态突出显示。一眼识别，一键诊断功能能够帮助找出异常缘由。

 

演讲嘉宾： 勋臣，阿里云RDS内核团队技术专家，目前阿里云CloudDBA专家系统开发。有着丰富的数据库开发管理和优化的经验。

 

四、主题：白骑士基于阿里云数据库构建数据中心的使用实践

 

直播时间：5月16日下午15:00

 

简介：创业公司业务快速发展，为数千家客户提供风控云服务，日均接近100G业务数据的积累下，如何快速基于阿里云数据库构建适应业务发展的数据中心。

 

演讲嘉宾：白骑士大数据有限公司联合创始人，CTO，原招联消费金融风控研发团队负责人

 

五、主题：阿里巴巴时间序列数据前沿实战/时间序列数据的计算分析

 

直播时间：5月17日下午15:00

 

简介：随着云计算和IoT的发展，时间序列数据的数据量急剧膨胀，高效的分析时间序列数据，使之产生业务价值成为一个热门话题。阿里巴巴数据库事业部的HiTSDB团队为您分享时间序列数据的计算分析的通常方法以及优化手段。观众受益：对时间序列数据和时间序列数据库领域产生必定的了解，理解时间序列数据分析的通常方法，能够从业务的角度来选择时间数据分析方法。

 

演讲嘉宾：钟宇（悠你） 阿里巴巴 数据库高级专家，时间序列数据库HiTSDB的研发负责人。在数据库、操做系统、函数式编程等方面有丰富的经验。

 

六、阿里HBase的数据管道设施实践与演进

 

直播时间：5月18日下午15:00

 

简介：

大数据系统(在线存储、实时分析、离线计算)之间的数据传输通道是打造大数据平台、挖掘数据价值的重要一环，本主题会介绍阿里HBase在数据传输管道方面沉淀多年的系统和经验，包括高效、稳定、实时的增量导出与批量导入系统等，着重介绍这些系统在面对主备容灾、实时计算、线性扩展、高效稳定方面的挑战及咱们的解决方法。

 

演讲嘉宾：孟庆义 阿里巴巴技术专家，专一在大数据领域，拥有多年分布式、高并发、大规模系统的研发与实践经验，前后参与hbase、phoenix、lindorm等产品的内核引擎研发，目前负责阿里上万节点的HBase As a Service的发展与落地。

 

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