维度诅咒及manifold Learning

The Curse of  Dimensionality 在大数据时代，大量的数据，例如图片，音频等数据都是高维的。一个32*32的图像，可以看做是一个维度为1024（32*32）的实例。从某种程度来说，维数的增多有利于进行分类，这意味着增加了更多的信息。但是当维度增大到一定的程度，就会产生所谓的维度诅咒，即在深度学习领域，随着数据特征的维度增多，训练所需要的数据呈指数型增加的现象。随着维度的增加

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