数据分析师干货-业务逻辑篇

1. 不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量。

• 采用两层模型（人群画像x人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量*各年龄层生育比率（两层模型，具备两个层面的模型。）。
• 从数字到数字：根据前几年新生儿出生数量数据，创建时间序列模型（须要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测。
• 找关联指标，如婴儿类用品新增用户是新生儿出生的关联指标。新生儿出生数=某宝平台的婴儿类用品的新增活跃用户数量*新生儿家庭转化率。能够根据平台往年数据推算出新生儿家庭转换率，最后得出新生儿出生数。

2. 若是第二天用户留存率降低了 5%该怎么分析？

• 首先采用“两层模型”分析：对用户进行细分，包括新老、渠道、活动、画像等多个维度，而后分别计算每一个维度下不一样用户的第二天留存率。经过这种方法定位到致使留存率降低的用户群体是谁。
• 对于目标群体第二天留存降低问题，具体状况具体分析。具体分析能够采用“内部-外部”因素考虑。
  a. 内部因素分为获客（渠道质量低、活动获取非目标用户）、知足需求（新功能改动引起某类用户不满）、提活手段（签到等提活手段没达成目标、产品天然使用周期低致使上次得到的大量用户短时间内不须要再使用等）；
  b. 外部因素采用PEST分析（宏观经济环境分析），政治（政策影响）、经济（短时间内主要是竞争环境，如对竞争对手的活动）、社会（舆论压力、用户生活方式变化、消费心理变化、价值观变化等偏好变化）、技术（创新解决方案的出现、分销渠道变化等）。

3. 卖玉米如何提升收益？价格提升多少才能获取最大收益？

• 收益 = 单价*销售量，那么咱们的策略是提升单位溢价或者提升销量。
• 提升单位溢价的方法：
  品牌打造得到长期溢价，但缺陷是须要大量前期营销投入；
  加工商品占据价值链更多环节，如熟玉米、玉米汁、玉米蛋白粉（）；
• 重定位商品，如礼品化等；
  价格歧视，根据价格敏感度对不一样用户采用不一样订价。
• 销售量=流量x转化率，上述提升单位溢价的方法可能对流量产生影响，也可能对转化率产生影响。
• 收益 = 单价x流量x转化率，短时间内能规模化采用的应该是进行价格歧视，如不一样时间、不一样商圈的玉米价格不一样，采起高订价，而后对价格敏感的用户提供优惠券等。

4. 类比到头条的收益，头条放多少广告能够得到最大收益，不须要真的计算，只要有个思路就行。

• 收益 = 出价x流量x点击率x有效转化率，放广告的数量会提升流量，但会下降匹配程度，所以下降点击率。最大收益是找到这个乘积的最大值，是一个有约束条件的最优化问题。
  同时参考价格歧视方案，能够对不一样的用户投放不一样数量的广告。

5.APP激活量的来源渠道不少，怎样对来源渠道变化大的进行预警？

• 若是渠道使用时间较长，认为渠道的app激活量知足一个分布，比较多是正态分布。求平均值和标准差，对于今日数值与均值差大于3/2/1个标准差的渠道进行预警。
• 对于短时间的新渠道，直接与均值进行对比。

6.用户刚进来APP的时候会选择属性，怎样在保证有完整用户信息的同时让用户流失减小？

• 采用技术接受模型（TAM）来分析，影响用户接受选择属性这件事的主要因素有：

技术接受模型提出了两个主要的决定因素：
1）感知的有用性(perceived usefulness)，反映一我的认为使用一个具体的系统对他工做业绩提升的程度；
2）感知的易用性(perceived ease of use)，反映一我的认为容易使用一个具体的系统的程度。
感知有用性：文案告知用户选择属性能给用户带来的好处
感知易用性：
a. 关联用户第三方帐号（如微博），能够冷启动阶段匹配用户更有可能选择的属性，推荐用户选择。
b. 交互性作好。
3）使用者态度：用户对填写信息的态度
a. 这里须要容许用户跳过，后续再提醒用户填写
b. 告知用户填写的信息会受到很好的保护
4）行为意图：用户使用APP的目的性，难以控制
5）外部变量：如操做时间、操做环境等，这里难以控制

7.如何识别做弊用户（爬虫程序， 或者渠道伪造的假用户）

• 分类问题能够用机器学习的方法去解决，下面是我目前想到的特征：
  （1）渠道特征：渠道、渠道第二天留存率、渠道流量以及各类比率特征
  （2）环境特征：设备（通常伪造假用户的工做坊以低端机为主）、系统（刷量工做坊通常系统更新较慢）、wifi使用状况、使用时间、来源地区、ip是否进过黑名单
  （3）用户行为特征：访问时长、访问页面、使用间隔、第二天留存、活跃时间、页面跳转行为（假用户的行为要么过于一致，要么过于随机）、页面使用行为（正经常使用户对图片的点击也是有分布的，假用户的行为容易过于随机）
  （4）异常特征：设备号异常（频繁重置idfa）、ip异常（异地访问）、行为异常（忽然大量点击广告、点赞）、数据包不完整等

8.怎么作恶意刷单检测?

• 分类问题用机器学习方法建模解决，我想到的特征有：
  （1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等
  （2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付帐号
  （3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等
  （4）异常检测：ip地址常常变更、常常清空cookie信息、帐号近期交易成功率上升等
  （5）评论文本检测：刷单的评论文本可能套路较为一致，计算与已标注评论文本的类似度做为特征
  （6）图片类似度检测：同理，刷单可能重复利用图片进行评论

9.一个网站销售额变低，你从哪几个方面去考量？

• 首先要定位到现象真正发生的位置，究竟是谁的销售额变低了？这里划分的维度有：
  a. 用户（画像、来源地区、新老、渠道等）
  b. 产品或栏目
  c. 访问时段
• 定位到发生未知后，进行问题拆解，关注目标群体中哪一个指标降低致使网站销售额降低：
  a. 销售额=入站流量x下单率x客单价
  b. 入站流量 = Σ各来源流量x转化率
  c. 下单率 = 页面访问量x转化率
  d. 客单价 = 商品数量x商品价格
• 肯定问题源头后，对问题缘由进行分析，如采用内外部框架：
  a. 内部：网站改版、产品更新、广告投放
  b. 外部：用户偏好变化、媒体新闻、经济坏境、竞品行为等.

10.用户流失的分析，新用户流失和老用户流失有什么不一样？
1）用户流失分析：

• 两层模型：细分用户、产品、渠道，看究竟是哪里用户流失了。注意因为是用户流失问题，因此这里细分用户时能够细分用户处在生命周期的哪一个阶段。（用户生命周期：引入，成长，成熟，休眠，流失。）
• 指标拆解：用户流失数量 = 该群体用户数量*流失率。拆解，看是由于到了这个阶段的用户数量多了（好比说大部分用户到了衰退期），仍是这个用户群体的流失率比较高
• 内外部分析：
  a. 内部：新手上手难度大、收费不合理、产品服务出现重大问题、活动质量低、缺乏留存手段、用户参与度低等
  b. 外部：市场、竞争对手、社会环境、节假日等

2）新用户流失和老用户流失有什么不一样：

• 新用户流失：缘由可能有非目标用户（刚性流失）、产品不知足需求（天然流失）、产品难以上手（受挫流失）和竞争产品影响（市场流失）。
  新用户要考虑如何在较少的数据支撑下作流失用户识别，提早防止用户流失，并如何对有效的新用户进行挽回。

老用户流失：缘由可能有到达用户生命周期衰退期（天然流失）、过分拉升arpu致使低端用户驱逐（刚性流失）、社交蒸发难以知足前期用户需求（受挫流失）和竞争产品影响（市场流失）。
老用户有较多的数据，更容易进行流失用户识别，作好防止用户流失更重要。当用户流失后，要考虑用户生命周期剩余价值，是否须要进行挽回。

11.GMV升了20%怎么分析？

参考该面试者经验，应该先估算一下数字有没有问题

一样的套路：
1）两层模型：进行用户群体、产品、渠道细分，发现究竟是谁的GMV提高了
2）指标拆解：将GMV拆解成乘法模型，如GMV=广告投放数量广告点击率产品浏览量放入购物车率交易成功率*客单价，检查哪一步有显著变化致使了GMV上升
3）内外部分析：
a. 内部：网站、产品、广告投放、活动等
b. 外部：套PEST等框架也行，或者直接分析也行，注意MEMC便可

这一题要注意，GMV流水包括取消的订单金额和退货/拒收的订单金额，还有一种缘由是商家刷单而后退货，虽然GMV上去了，可是实际成交量并无那么多。

12.若是如今有个情景，咱们有一款游戏收入降低了，你怎么分析。

• 两层模型：细分用户、渠道、产品，看究竟是哪里的收入降低了
• 指标拆解：收入 = 玩家数量 * 活跃占比 * 付费转化率 * 付费次数 * 客单价
  进一步细分，如玩家数量 = 老玩家数量 * 活跃度 + 新玩家数量 * 留存率等。而后对各个指标与以往的数据进行对比，发现哪些环节致使收入降低
• 缘由分析：
  a. 内部：产品变化、促活活动、拉新活动、订价策略、运营策略、服务器故障等
  b. 外部：用户偏好变化、市场环境变化、舆论环境变化、竞争对手行为、外部渠道变化等
• 如何提升：基于乘法模型，能够采用上限分析，从前日后依次将指标提高到投入足够精力（假设优先分配人力、经费与渠道）后的上限，而后分析“收入”指标的数值提高。找到数值提高最快的那个阶段，就是咱们提升收入的关键任务

13.如今有一个游戏测试的环节，游戏测试结束后须要根据数据提交一份PPT，这个PPT你会如何安排？包括什么内容？
这里能够套AARRR模型：
获取用户（Acquisition）
提升活跃度（Activation）
提升留存率（Retention）
获取收入（Revenue）
自传播（Refer）

• 获取：咱们的用户是谁？用户规模多大？
  a. 用户分层
• 激活：游戏是否吸引玩家？哪一个渠道获取的用户有质量（如第二天留存高、首日停留时间长等）？
• 留存：用户可否持续留存？哪些用户能够留存？
• 转化：用户的游戏行为如何？可否进行转化？可否持续转化？
• 自传播：用户是否会向他人推荐该游戏？哪一种方式能有效鼓励用户推荐该游戏？传播k因子是否大于1？

14.好比你对楼市不熟悉，如今要你去作一个像58同城之类的，卖房的中介，电商，你会如何进行分析。
（1）商业模式分析：中介作的是双边市场生意，经过解决市场信息不对称下的信息流动问题，下降买方和卖方的交易成本，从而创造盈利空间
（2）需求分析：
a. 买方需求分析：低价买好房，对时间的需求有快的和慢的
b. 卖方需求分析：房子卖高价，对时间的需求有快的和慢的
（3）进入条件分析（套SWOT分析法（态势分析法）也行）：
a. 自身条件
b. 竞争对手
c. 市场增加规模
（4）进入策略分析：
a. 自身目标
b. 目标拆解
c. 分析目标达成的可能性，预估未来一段时间，好/正常/坏条件下的目标达成状况
d. 得出结论：是否进入该市场

15. 某业务部门在上周结束了为期一周的大促，做为业务对口分析师，须要你对活动进行一次评估，你会从哪几方面进行分析?
（1） 肯定大促的目的：拉新？促活？清库存？
（2） 根据目的肯定核心指标。
（3） 效果评估：
a. 自身比较：活动前与活动中比较
b. 与预约目标比
c. 与同期其它活动比
d. 与往期同类活动比
（4）持续监控：
a. 检查活动后状况，避免透支消费状况发生
b. 若是是拉新等活动，根据后续数据检验这批新客的质量

16.做为一个数据分析师如何分析一次便利店推广活动的效果？须要分析哪些指标？

17.你以为使用 Excel 和 R 进行数据可视化的差异是什么？

18.对于化妆品行业你会从哪些指标进行数据分析。

19.在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题？分三步走：

第一步：明确你遇到的场景类型

企业数据分析场景可分为如下几种：

经营数据分析：指收入、销量等企业经营活动相关的数据分析；

销售数据分析：指销售收入、销售额、销售单产等与销售活动直接相关的数据分析：与经营分析的区别是销售分析粒度更细，频次更密要求速度更快；

客户数据分析：即CRM分析，指客户购买额、购买频次、购买偏好等客户产生的相关数据的分析；

营销/市场数据分析：指企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关数据的分析，运营分析可纳入这一类，也可纳入产品类；

产品数据分析：单个产品的数据分析，包括实物产品和服务产品（互联网产品也纳入服务产品类）；

肯定场景后，进入第二步：明确分析目标

对于不一样的场景，分析目标是不一致的：

经营数据分析：监控企业的运行状况，目标是发现企业经营活动中的问题，主要关注点是销量/销售额整体时序变化、地区分布、整体

单个点变化缘由；

销售数据分析：目标是保证完成销售任务，监测销售效率低的缘由，提出解决办法，主要关注时序进度、落后缘由、销售单产状况等；

客户数据分析：目标是深刻理解客户，典型方法是RFM模型；

营销/市场数据分析：目标是了解投放效果，优化投放计划，提高投放效率，关注点主要集中在ROI相关的指标；

产品数据分析：综合了前边几类分析的内容，分析目标则集中在某个产品上；

目标明确之后，最后一步：搭建分析体系

每个场景里的内容看似复杂，但记住两个核心，便可推导出全部的分析点：

核心一：绝大多数分析都是针对人（内部人员和客户）、财（收入，支出）、物（产品，服务）三个对象进行的，全部的基础分析指标

由单个对象或对象间的组合推导出来。

核心二：作分析时处理指标记住八个字：变化、分布、对比、预测

变化：指标随时间的变更，表现为增幅（同比、环比等）；

分布：指标在不一样层次上的表现，包括地域分布（省、市、区县、店/网点）、用户群分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球通）等；

对比：包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（团队A与B的单产对比、销量对比等）、产品线对比（动感地带和全球通的ARPU、用户数、收入对比）；外部对比主要是与市场环境和竞争者对比；这一部分和分布有重叠的地方，但分布更多用于找出好或坏的地方，而对比更偏重于找到好或坏的缘由；数据分析培训

预测：根据现有状况，估计下个分析时段的指标值。

将两个核心的内容叠加到一块儿，分析体系基本就创建了。

20.京东商城销量增加了20%,怎么进行分析

 

 

21.设计一个将来汽车，你会设计一些什么功能

 

22.100的阶乘有多少个0

 

23.问了一个怎么计算通勤天数的题目（根据共享单车在各个时间点返回的对应经纬度）

 

24.为商家设计电子菜单，个性化推荐菜单能够用一些什么特征

 

25.单纯按照销量来推荐热门菜会出现什么问题

26.利用美团点评平台的全部数据，为一个准备开店的人作出策略

27.一个果农种西瓜有100亩地。有一个卖肥料地推销他的肥料，说能够提升30%产量。

果农第一年在10亩地中试验，的确能够达到30%的提高。第二年全量使用，结果只有5%的提高，这是什么缘由致使的？想出一个方法评估这一个肥料真实提升。

28.果农拉西瓜出去卖。拉100斤西瓜，而后每斤成本5元，卖10元一斤，卖完了全部的西瓜，赚了500元。请问果农怎么提升收入？（天天都只有100斤西瓜的供应量）

29.提升单价，会致使销量下降。假设，销量与单价之间知足销量y=a*单价x+b的函数。果农最大收益是多少？果农要用什么策略来提升价格？

30.抖音要如今有两个新功能，直播跟私信。你怎么利用这两个功能的现状来评估，应该重点推广哪个功能（面试官有提示，这两个功能类型不一样之类的）你推广了这个功能以后，怎么评估推广的效果

31.对这两个功能作abtest(可能我本身挖坑说了abtest)，怎么控制实验组，对照组的人数（目前假设抖音日活1.5亿人）

32.17年，12月抖音，IOS用户的平均停留时长翻倍。已经发现：1.机型越新的用户，涨幅越大；2.安卓用户没有发生这个状况；3.这期间没有运营活动。分析这一现象的缘由。

33.订单量降低什么因素影响？ A：基于对业务的理解。内部缘由：经营问题，设计问题；外部缘由：天气缘由，整个大环境影响，其余竞争对手采起行动等

34.根据已有数据如何判断用户的一些将来行为？ A：基于对业务数据的理解，脑洞要大。

35.京东商城要打5-6线渠道，PPT上放什么怎么放？对接人是CXO

36.GMV升了20%怎么分析

37.怎么向小孩子解释正态分布 小孩子的智力水平

38.有一份分析报告，周一已定好框架，周五给老板，由于种种缘由没能按时完成，怎么办？

39. 业务的定义和分类

什么是业务，借用某个大V的定义，就是把产品，以合理的方式，经过渠道，卖给用户，赚取利润。因此业务基本就分为这几类：产品、运营、渠道、用户、利润。

40. 产品

1）设计前

须要一些宏观数据

2）设计中

肯定须要收集哪些用户信息，咱们能收集哪些，作一个埋点上的设计。

3）设计后

主要是产品迭代，更可能是关注用户的使用状况。没有一个产品刚出来就是天衣无缝的。产品迭代须要三个方面的数据支持：用户量、客群结构、功能点使用状况。

4）怎么进一步了解产品

第一， 亲自使用产品、卖点、用户、各个功能特别熟悉——意向行业、公司

第二， 产品配套的营销、运营推广——经典文章、资深人士的意见——搜一下意向的公司

第三， 产品优化通用的指标——数据如何指导产品优化——网上有不少文章

50. 运营

1）定义

可以接触到用户的地方就会接触到运营

2）种类

内容、提高业绩、服务类

3）内容运营

各类push啊、公众号、微博、品牌方。主要目的是：通知用户某些事情、唤醒用户、与用户互动、作活动

4）提高业绩运营

目的：促进消费

有哪些方式：促销活动、新品试用、节日记念日活动（京东61八、淘宝双11）

51.服务类运营

针对用户的主动行为去作出反应。

52. 运营的关注点

接触用户的渠道有哪些？哪一种渠道最好？

关注时机：热点

运营方式和运营目的：

传递信息：关注文案、包装、但愿用户如何回应

提高业绩：方式、后续效果怎样

服务：哪一种方式最受用户喜好、能解决问题

53.运营的考核指标

内容类：到达率、相应度

业绩：短时间、长期、成本控制、ROI

服务用户：用户量、使用率、满意度

54.怎么进一步了解运营

1）概括每一类的运营方式：经常使用的内容运营方式、经常使用的拉动业绩方式、会员管理方式、等等

2)概括每类状况业务部门会关注什么指标，为何？

55. 渠道

1)定义

就是把产品暴露在用户面前

2)做用

拉新和销售。

线上：拉新和接触客户、产品推销、交易、跟进。主要途径：网络广告、应用商店、短信、电话。

线下：门店、传统企业包括加盟、代理——销售、拉新（地推）

搜索推广效果转化漏斗

3)关注点

关注业绩相关指标，包括客单价、成交量、订单付、新增客户、渠道成本（获客成本、获客质量）等等

4)怎么进一步了解渠道

了解常见的关于业绩/拉新的相关指标

大体了解常见的销售方式、销售流程、特色

观察咱们遇到的销售是怎么作的

56.、 用户

1)用户的做用

存在就是一种价值。互动、活跃、存在过

带来消费。分为直接消费和促进消费

转介绍、带来流量。分享有奖、微信转发到朋友圈免费领取课程、我的影响力 大V、主播

2) 常见的用户分层角度

作用户分析，最根本也是最重要的就是用户数据。

用户画像：根据用户的静态信息、行为等等对用户进行分类、分层。

切入点很是重要

3) 用户价值 RFM

最近一次消费(Recency)

消费频率(Frequency)

消费金额(Monetary)

参考这个连接http://wiki.mbalib.com/wiki/RFM%E6%A8%A1%E5%9E%8B

写的很是清楚，里面还有实例分析。

57.用户生命周期 AARRR

1) 获取用户 Acquisition

如何低成本的获客、怎么打动用户、抓住用户的吸引力

2) 激活 Activation

如何避免注册多、打开少，让用户称为产品真正的使用者

用户的激活路径是怎样的？用户在哪一步流失？怎么提高转化率？

配合一些策略：补贴、发push唤醒用户

3) 留存 Retention

让用户养成使用产品的习惯，对于用户的生命周期有不一样的策略

4) 变现 Revenue

根据商业模式的不一样，创造收益的方式也不一样。

今日头条：经过创造广告位、雇佣写手创造更多内容

电商：直接购买

须要重视的是，夹点。指的是用户损失潜在收益的地方，好比电商购买付费的路径，分析用户在哪一步中止付钱。

5) 推荐 Reference

59. 用户活跃度

月活、周活、日活、沉默、高活、低活

60. 业务相关维度

婚恋网站和支付宝

61. 如何进一步了解用户

了解行业内常见的用户数据，具体就是指，行业内到底可以收集到哪些数据。

不一样维度的用户分层

不一样维度的用户标签

知乎上不少这种文章，运营会画不少思惟导图

62. 盈利

利润=收入-成本

成本包括：产品、推广、人力、渠道、运转、新客，收入则取决于企业的盈利模式。

盈利模式包括如下几种：

To B

To C

To B & To C

63. 企业的组织架构

互联网的企业组织架构基本包括：

管理层、产品、技术、运营、市场

产品包括设计、落地、优化，相似于项目经理的岗位。

技术包括前端、后端

运营分为产品、内容、活动三个方面

市场包括品牌推广、销售

64. 面试业务知识技巧

举例1 重大波动问题

面试官：哎呀，咱们最近业绩很很差，怎么办？

第一步，询问相关背景：具体指哪些指标、原来多少、如今多少？具体降低了多少？一步步咨询

面试官：咱们那个销售额降低了90%。

结合行业背景来看，问题是否是真的很严重。有些行业降低90%也是很正常的，好比节假日、旅游

询问获得，不是行业背景问题，业绩确实下滑这么多，并且问题很严重

核查数据是否准确，数据是否错误、遗漏，由于重大问题是小几率事件，不少状况下是数据出了问题

数据没有错误，最近是否有重大事件出现

迅速作出反应，能用的方法都用上，由于事已至此，只能尽力挽救。

举例2 普通的上升降低问题（用户量、活跃度、新增、销量减少）

面试官：咱们最近用户量忽然降低了

用户指注册用户吗？具体是哪些指标，原来多少、如今多少

面试官：日活注册量降低10%

是否行业规律

不是行业规律，继续拆分问题

时间维度：何时降低

新用户/老用户问题

新用户：哪些渠道

老用户：长期用户、短时间用户、没有需求仍是哪里体验很差

衡量改善成本和效果

定位到地推的新增用户少了

65.假设Y公司预计一年内要采购1万台服务器，目前有两种采购策略：1.在一季度一次性完成采购；2.划分为4个季度逐步完成整年采购。试分析两种采购的优缺点，以及你选择哪种采购方案，说明决策理由。

我给你举几个例子吧

1)考虑财报因素

一次性采购会产生大量固定成本和应付（若非现结，且假设一次性大批量采购折扣更优惠）致使当月净利润率低，后续的成原本自折旧。

服务器通常为直线折旧，因此不存在用的多折旧快的状况

2)考虑需求和成本

若一次性采购立马能够full capacity运行，那分批显然不可取；而若需求不固定，则分批采购能更好的控制成本，按需花钱嘛；分批采购时，好比，Q1固定成本2500，Q2固定成本2500+Q1的折旧费用，假设500，就是3000，但这时候极可能Q1的2500已经产生了收益，那Q2

多出来的这部分红本能够cover，以此类推，虽然支出在增长，但收益也应随着应用增长

另外，硬件会降价（摩尔定律）到最后Q4，可能原型号服务器已经降价，或者市面上有更好的新型号服务器出售，性价比更优，那选择起来更灵活

3)实施部署

一次性10000台意味着空间+人力+电力+调试测试等大量开支，服务器后续仍然须要有人员维护，这笔开支会比较庞大；分批次部署，1是积累部署经验，锻炼运维团队，2是能够以较少的人员（max部署和运维人员数量，方案2小于方案1）完成部署

4)回收报废

一次性10000台采购，意味着报废的时候也是10000台（接近这个数字），分批则每季度报废一批，显而后者操做更灵活，对业务冲击和影响更小（好比数据库迁移等）

5)业务适配性

一次性10000台，若是是在量上相对需求有溢出的，则无形中增长了业务转型的成本，划不来

6)一次性投入10000台和分批2500的，前者资金占用量大，资金成本高，分期付款，占用资金小（资金成本能够按年化8%-10%来算）