TODO LIST

待整理知识点，备忘

• SDK：单项目多插件架构
• Android：关键知识梳理
• Linux
• JVM
• 源码解析

• Servlet门面模式

• github:
  Android View可见性判断
  重定向工具类
  来电闪屏

• DBFound：

  参考资料：github，快速应用开发平台 dbfound

• docker：一个相似虚拟机的技术

  参考资料：用通俗的话说明docker是什么，docker的通俗理解

• Raft：分布式系统的算法，相似的有Paxos

  参考资料：分布式系统的Raft算法

• Dubbo：一个分布式服务框架

  参考资料：Dubbo是什么

• Hystrix熔断机制：

  参考资料：Hystrix入门指南

• Velocity：是一个基于Java的模板引擎。它容许任何人使用简单而强大的模板语言来引用Java代码中定义的对象。

  参考资料：Velocity入门

• Storm:

  参考资料：《Storm入门》中文版

• TEST

  参考资料：REST简介，REST，以及RESTful的讲解

• JS教程

  廖雪峰的官方网站

• mongodb

  mongodb的几种启动方式以及关闭方式

• redis

  redis作缓存优点

• 索引

  数据库索引究竟是什么，是怎样工做的？
  数据库索引的通俗理解

• 主仆模式

  理解主从设备模式(Master-Slave)

• maven深刻

• 看完Wiki

• 大学习方向

  参考：实战解析—论三年内快速成长为一名技术专家
  参考：年薪50w+的阿里p7专家，顶尖的技术人才，只因作到了这几点

• RPC

  什么是 RPC 框架

• 优雅降级、渐进增强

• protobuf和protostuff

  protostuff是一个基于protobuf实现的序列化方法，它较于protobuf最明显的好处是，在几乎不损耗性能的状况下作到了不用咱们写.proto文件来实现序列化
  https://blog.csdn.net/eric520zenobia/article/details/53766571

• Big Endian 和 Little Endian

  http://www.javashuo.com/article/p-mwcjyqmc-ev.html

• 负载均衡算法对比

  轮询，随机，地址哈希，加权轮询，加权随机

• 负载均衡软件解决方案

  LVS和Nginx的对比

• 集群间zab协议，Zookeeper举例

  leader election、Atomic broadcas

• zookeeper容错特性

  问题，zookeeper是为了不服务路由或负载均衡服务器宕机而出现单点故障，可是，容错特性这里：zookeeper挂了怎么办？是同时將zookeeper部署在多台服务器（zookeeper集群）作容错处理吗？
  服务消费者只有第一次调用服务器时须要查询服务配置中心（zookeeper），后面缓存到本地，而不须要再次请求，知道服务器的地址列表有变动？那服务消费者是怎么知道变动的？经过和zookeeper的长链接接收推送吗？

• zookeeper的watcher为何设计成一次性的，也就是说，每次在处理完状态变化事件以后，须要从新注册watcher，这个特性也使得在处理事件和从新加上watcher这段时间发生的节点状态变化没法被感知。

  zkclient，https://github.com/sgroschupf/zkclient.git，这个开源项目解决了watcher的一次性注册问题，还简化了zonde的二进制数据存储（ZKSerializer接口）

• 一致性哈希算法？page 68

• 负载均衡算法里的最小链接数算法（Least Connections），最小积压链接数？要是多台服务器的积压链接数是同样，怎么处理？用随机分配吗？

• 因为memcache使用了libevent来进行高效的网络链接处理，所以在安装memcache以前，须要先安装libevent

  libevent是啥？
  memcache官方提供Memcached-Java-Client工具包含了对memcache协议的Java封装，能够设置是否适用Nagle算法，什么是Nagle算法？什么是Hash算法？
  CAS操做？
  ACID操做？

• MySQL复制（replication）策略

  將一台MySQL数据库服务器中的数据复制到其余MySQL数据库服务器上。当各台数据库服务器上都包含相同的数据时，前端应用经过访问MySQL集群中任意一台服务器，都可以读取到相同的数据，这样每台MySQL服务器所须要承担的负载就会大大下降，从而提升整个系统的承载能力，达到系统扩展的目的。
  要实现此功能，须要开启Master服务器端的Binary log。数据复制的过程实际上就是Slave从Master获取binary log，而后在本地的镜像执行日志中记录的操做。因为是异步操做，可能数据有延时，只能保证数据的最终一致性。
  为了让SQL语句在Slave端也可以正确的执行，Master还须要记录SQL执行的上下文信息，SQL执行的上下文信息是什么？
  Slave须要將Master上的sql全执行一遍，还须要执行全部查询，Master就只是作写入，怎么感受不须要Master也能够？答案：若是没有Master，若是有Slave的sql执行失败，那以哪一个Slave的数据为准？因此须要Master来保证数据一致性。另外，主从分离，要看业务场景来使用，好比银行系统，要求数据写读不能有延时，必定要即时一致性，就不能用读写分离的方案。

• 分表，冷热数据不均衡场景？

• 分表分库通常采用的对关键字段取模的方式，好比user_id%256，那么当256个表或者库也已经到达了瓶颈，这时候再次分表或分库，会致使取模不一致问题，怎么解决？仍是有别的解决办法？难道一开始就用一致性hash？可是一致性hash也会致使部分数据受影响？

• 垂直化搜索引擎 Lucene

  倒排索引

• 操做系统对进程打开的文件句柄数是有限制的

• ISV 英文全称是Independent Software Vendors ，意为“独立软件开发商”，特指专门从事软件的开发、生产、销售和服务的企业，如微软（Microsoft）、甲骨文（Oracle）等。

• 取文件魔数

  经过缩放图片改变图片的二进制结构，避免恶意代码执行，ImageMagick+jmagick

• 常见的Web攻击手段

  XSS，CRSF，SQL注入，文件上传漏洞，DDoS（SYN Flood，DNS Query Flood，CC），DNS域名劫持，CDN回源攻击，服务器权限提高，缓冲区溢出等

• 数字签名

  经过组合数字摘要和非对称加密算法，来确认内容是否被篡改，发送者是否正确，好比MD5withRSA，SHA1withRSA

• 摘要认证、签名认证和Https的进化过程

  摘要认证：http协议里，经过数字摘要算法，例如MD5等，对传输的数据进行摘要，为了防止彩虹表攻击等，通常会哈希加盐，盐就是约定的私钥，通讯的两端都须要保存（所以有泄露风险），两端经过这套相同处理用于断定传输的数据是否被篡改，可是没法作到对所有数据进行加密
  签名认证：对全部数据进行非对称加密，用公钥私钥加解密，相对于摘要认证，能够对全部数据进行加密，更安全，可是对全部数据进行非对称加密，要消耗更多的性能和硬件资源
  https：用相同密码及算法对数据进行高性能的对称加密，这个密码每次都用用签名认证的方式（非对称加密）进行传输，所以这个密码能够每次都不同，由于只对这个密码进行加密，消耗的性能和硬件资源相对小不少。这个方案简直完美！

• kafka

  Partition含有N个Replica，N为副本因子，其中一个为Leader，处理全部读写，其余都为Follow，按期同步Leader上的数据，为何这样设计？有什么办法解决Leader的读写瓶颈吗？
  Producer根据指定的路由方法（Round-Robin、Hash等），将消息push到topic的某个partition里面。路由方法的选择？好比hash和round-robin的弊端问题怎么处理？一个broker里面是只有一个partition吗？

• Spring boot

  https://www.cnblogs.com/ityouknow/category/914493.html

• 堡垒跳板机

• 各个技术比较，及使用sample，代码上传到github

• macaca+uirecorder android 源码分析，技术原理