Python语言入门学习笔记【智库2861】(不断更新)

整理/智库2861




1.    密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》系列课程:

1)     《大家的编程 (Python 入门》:只涉及最基本的数学知识, 有一定电脑经验的人就可以掌握;

2)     《Python 数据结构》:介绍了Python编程语言的核心数据结构,编程语言的基础概念,学习如何使用Python的内置数据结构;

3)     《使用 Python 访问网络数据》:使用Python爬取和解析网络数据;

4)     《Python 数据库开发》:使用Python和数据库进行交互;

5)     《使用 Python 获取并处理数据,并用可视化方式展现数据》。

2.    华盛顿大学的《机器学习》专项课程:

1)     《机器学习基础:案例研究》

2)     《机器学习:回归》

3)     《机器学习:分类》

4)     《机器学习:聚类和检索》

5)     《机器学习:推荐系统和降维》

6)     《机器学习:应用深度学习创建智能运用》

3.    优秀个人博客

1)     廖雪峰Python教程

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

2)     Python爬虫学习教程

http://cuiqingcai.com/1052.html

4.    入门书籍

1)     《Python数据分析与挖掘实战》,内含使用Python进行数据挖掘的详细案例;

2)     《Python Cookbook》,可作Python语法查询手册;

3)     《Python编程:入门到实践》,注重实践,有大量习题。