RDF学习(一)

1.本体论(哲学)
    本体论就是“研究到底哪些名词表明真实的存在实体,哪些名词只是表明一种概念”。近年来, 人工智能资讯技术相关领域的学者也开始将本体论的观念用在 知识表达上,即借由本体论中的基本元素:概念及概念间的关连,做为描述真实世界的知识模型。针对此一趋势, W3C组织也开始定义了许多 本体论相关语言,如 RDFDAML+OILOWL等。
 
2.本体(信息科学)
    本体实际上就是对特定 领域之中某套 概念及其相互之间 关系的形式化表达(formal representation)。本体是人们以本身兴趣 领域知识为素材,运用信息科学的本体论原理而编写出来的 做品(英语: Artifact (software development))。本体通常能够用来针对该领域的属性进行 推理,亦可用于定义该领域(也就是对该领域进行建模)。此外,有时人们也会将“本体”称为“本体论”。
    做为一种关于 现实 世界或其中某个组成部分的知识表达形式,本体目前的应用领域包括(但不只限于): 人工智能语义网软件工程生物医学信息学图书馆学以及 信息架构
    ......
    自二十世纪70年代中期以来, 人工智能(简称AI)领域的研究人员认识到,知识的获取乃是构建强大AI系统的关键所在。AI研究人员认为,他们能够把新的本体建立成为 计算模型,从而成就特定类型的 自动推理。二十世纪80年代,AI领域就开始采用术语ontology来同时指称关于模型化世界的一种理论以及知识系统的一种组件。借助于来自哲学本体论的灵感,一些研究人员继而把计算机本体论视为一种 应用哲学 [7]
 
3.本体语言
    在 计算机科学人工智能领域,本体语言(ontology language、又称为本体论语言)是指用于构建 本体形式语言。此类语言容许对有关特定 领域知识加以编码,且经常还包括为处理这些知识提供支持的 推理 规则。本体语言一般为 描述性语言(又称为表述型语言、说明性语言),几乎老是属于 框架语言泛化形式,且通常都基于 一阶逻辑描述逻辑
 
4.计算机逻辑
    计算机逻辑描述应用于 计算机科学人工智能逻辑。它包括:
    基本 数理逻辑好比 命题逻辑谓词逻辑(一般联合上 集合论)的研究被认为是对任何大学 计算机科学课程都很是重要的理论基础。 高阶逻辑一般不教,但在 定理证实工具如 HOL中是很重要的。
    有相关的一个年刊 IEEE Symposium on Logic in Computer Science(LICS)。
 
5.知识(来源百度百科)
哲学:有一个经典的定义来自于柏拉图:一条陈述能称得上是知识必须知足三个条件,它必定是被验证过的,正确的,并且是被人们相信的,这也是科学与非科学的区分标准。
IT:在信息技术中,对企业或我的来讲,知识(knowledge)是指信息的拥有,或快速定位信息的能力。
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