Caffe Windows版本的编译

1：Caffe的主版本只支持Linux，因此要下载专门的Caffe Windows版本，网址为

https://github.com/niuzhiheng/caffe

该版本须要的环境以下

1）Windows 64-bit

2）MS Visual Studio 2012

3）CUDA toolkit 6.5

4）Other dependencies which you can directly download from here.

2：下载VS2012和CUDA

1）VS2012，这个在百度云上一搜就能找到（彷佛不区分64位仍是32位的），之前用VS2010感受还不错，除了出错时候堆栈乱七八糟外。VS2012的界面我以为是瞎折腾。

2）CUDA 6.5下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。虽然个人机器没有GPU，我想最多跑的慢点吧。直接安装，彷佛没有太多问题。

3：用VS2012打开\build\MSVC目录下的MainBuilder.sln工程文件，选择”x64”，直接进行编译，提示错误：

error MSB3073: 命令“set origin_dir=í%

error MSB3073: cd ../../

error MSB3073: "./scripts/GeneratePB.bat"

error MSB3073: cd %origin_dir%

error MSB3073: :VCEnd”已退出，代码为 1。

查看错误位置，是预编译的命令错误（）

查看“生成事件->预先生成事件->命令行”有以下的命令

set origin_dir=�%

cd ../../

"./scripts/GeneratePB.bat"

cd %origin_dir%

这个是控制默认路径以及执行GeneratePB.bat批处理文件。暂时先不执行该命令，因此在“在生成中使用”选择“否”。

 

4：继续进行编译，会发现缺乏几个开源库，因此要对这些库进行下载。

这个项目使用多个第三方函数库，在原来网页https://github.com/niuzhiheng/caffe中提到的第三方库的下载连接，不知是否被墙了，怎么也下载不下来，因此只能根据编译的错误，缺哪一个库就去下哪一个库了。

1）boost函数库，下载地址是http://www.boost.org/。下载须要的版本库，这里用的是Version 1.55.0。

2）OpenCV，这个到官方下一个就行了，这里用的是2.43版本

3）OpenBlas，下载地址是http://www.openblas.net/。注意要下载64位的window版本，这里用的是OpenBLAS-v0.2.8-x86_64-Win.zip

4）glog是google的开源API，可是google是上不去的，因此在互联网上苦苦寻觅了半天，找到了http://sourceforge.net/projects/google-glog.mirror/，这是一个镜像的网址，这里能够下载glog-0.3.3.tar.gz。

5）leveldb，也是谷歌的开源库，下载地址也在google上，我有幸采用一个国外代理，下载了https://leveldb.googlecode.com/archive/windows.zip 中的windows版本，不过这个代理只成功干了这么一个活。

6）protobuf，也是谷歌的开源库，下载地址也在google上，这个也是费力很多，在百度云盘上找到一个版本：http://pan.baidu.com/s/1pJlZubT。

对全部的第三方库进行解压。

 

5：添加头文件include的目录

   Caffe 工程默认所须要的第三方文件头都统一在3rdparty\include目录，根据编译出错提示，将第三方库的头文件拷贝到include目录，第三方文件头的目录为：

   1）boost_1_55_0目录下的boost目录及子目录

   2）\leveldb-windows\include下的leveldb目录

3）OpenBLAS-v0.2.8-x86_64-Win的include目录

4）glog-0.3.3\src\windows下的glog目录

5）protobuf-2.5.0\src下的google目录

 

6：继续编译，出现错误

fatal error C1083: 没法打开包括文件:“caffe/proto/caffe.pb.h”: No such file or directory。

查看\src\caffe\proto目录下只有两个文件“caffe_pretty_print.proto”和“caffe.proto”两个文件，没有caffe.pb.h 文件。

还记得在开始编译的时候有个预处理的批处理文件GeneratePB.bat没有执行吗，打开这个批处理文件，内容以下：

if exist "./src/caffe/proto/caffe.pb.h" (

    echo caffe.pb.h remains the same as before

) else (

    echo caffe.pb.h is being generated

    "./tools/protoc" -I="./src/caffe/proto" --cpp_out="./src/caffe/proto" "./src/caffe/proto/caffe.proto"

)

很明显，这个批处理文件是用protoc工具从caffe.proto生成caffe.pb.h的。

   好吧，无论怎样，目前仍是能够经过手动执行解决这个问题的。

 

7：编译protobuf-2.5.0

打开protobuf-2.5.0\vsprojects的protobuf.sln工程，选择“x64”进行编译。编译显示成功 5 个，失败 2个，无论失败的，由于毕竟咱们不使用失败的文件。

将生成的protoc.exe文件拷贝到\src\caffe\proto目录

用命令行方式进入\src\caffe\proto目录，

仿照批处理文件，执行命令

protoc --cpp_out="." caffe.proto

   因而生成了“caffe.pb.h”和“caffe.pb.cc”文件，

 

8：继续编译，出现错误，没法打开文件“leveldbd.lib”，这是须要levedb的lib库了。

leveldb-windows版本须要本身建立工程并生成leveldbd.lib文件。具体参见“Leveldb windows 编译”。若是创建的工程名字为leveldb则生成的是leveldb.lib，须要手动改成leveldbd.lib。编译leveldb-windows的时候必定选择x64编译选项。将leveldb.lib拷贝到\3rdparty\lib目录中。

 

9：继续编译，出现错误：没法打开文件“libboost_date_time-vc110-mt-gd-1_55.lib”。这是须要boost的x64版本的lib库了。libboost的编译参看“Boost windows x64版本编译”。另外编译出来的lib库名字前少了lib三个字符，例如编译出来的是“boost_filesystem-vc110-mt-gd-1_55”,而缺乏的是“libboost_filesystem-vc110-mt-gd-1_55”，能够直接将文件名添加上“lib”字符,修改成须要的文件名。将须要的boost的lib拷贝到\3rdparty\lib目录中。

 

10：从protobuf-2.5.0的目录中，直接找到libprotobuf.lib改成libprotobufd.lib，拷贝到\3rdparty\lib目录中。

 

11：glog x64编译。编译glog-0.3.3 的google-glog.sln工程，出现错误：

error C4235: 使用了非标准扩展: 不支持在此结构上使用“_asm”关键字

能够简单粗暴的注掉这行语句 //_asm int 3。将生成的64位lib拷贝到\3rdparty\lib目录中。

 

12：继续编译，出现错误：

LINK : fatal error LNK1104: 没法打开文件

“../../3rdparty/lib/opencv_coreCV_VERSION_EPOCHCV_VERSION_MAJORCV_VERSION_MINORd.lib”

这是一个很神奇和诡异的lib文件，opencv不存在这样的库，那么须要搜索这个编译项是怎么生成的。搜索到\include下的opencvlib.h文件，有以下的宏定义

#define OPENCV_VERSION   CVAUX_STR(CV_VERSION_EPOCH) CVAUX_STR(CV_VERSION_MAJOR) CVAUX_STR(CV_VERSION_MINOR)

#define OPENCV_LIB_PREFIX(module) "../../3rdparty/lib/" "opencv_" #module OPENCV_VERSION

这里的宏定义须要修改，我用的是2.43版本，因此须要增长定义

#define CV_VERSION_EPOCH 2

#define CV_VERSION_MAJOR 4

#define CV_VERSION_MINOR 3

 

13：拷贝opencv目录build\x64\vc10\lib的全部须要的lib到\3rdparty\lib目录中。

 

14：继续编译，出现错误

error MSB3073: 命令“copy ..\..\3rdparty\bin\opencv_core* ..\..\bin\

也是先关闭这个自动执行的选项，“属性”->“生成事件”->“后期生成时间”->“在生成中使用”->选择“否”。

手动拷贝这几个dll文件到\bin目录中。

 

15：如今能够编译出exe文件了，点击运行，出现错误：

没法启动程序，由于计算机中丢失libgfortran-3.dll。无论它是什么库了，网上搜一个现成的好了，

http://cgg.mff.cuni.cz/trac/morpho/browser/trunk/lib/Lapack/x86-64/libgfortran-3.dll?desc=1

将dll文件到\bin目录中。

16：运行时出现错误：

没法启动程序，由于计算机中丢失libquadmath-0.dll。网上搜一个现成的，

http://cgg.mff.cuni.cz/trac/morpho/browser/trunk/lib/Arpack/x64/libquadmath-0.dll?rev=

将dll文件到\bin目录中。

 

17：仍是相似错误：

没法启动程序，由于计算机中丢失libgcc_s_sjlj-1.dll。网上搜一个现成的，

http://www.jb51.net/dll/libgcc_s_sjlj-1.dll.html#down

将dll文件到\bin目录中。

 

18：最后dll文件，lib文件，include(opencv的include另行添加)目录的结果以下：

\bin目录

boost_chrono-vc110-mt-gd-1_55.dll

 boost_date_time-vc110-mt-gd-1_55.dll

 boost_filesystem-vc110-mt-gd-1_55.dll

 boost_system-vc110-mt-gd-1_55.dll

 boost_thread-vc110-mt-gd-1_55.dll

 libgcc_s_sjlj-1.dll

 libgfortran-3.dll

 libglog.dll

 libopenblas.dll

 libquadmath-0.dll

 MainCaller.exe

 MainCaller.ilk

 MainCaller.pdb

 opencv_core243d.dll

 opencv_highgui243d.dll

 opencv_imgproc243d.dll

 opencv_objdetect243d.dll

\3rdparty\include目录

boost

 glog

 google

 leveldb

 openblas

\3rdparty\lib目录

leveldbd.lib

libboost_chrono-vc110-mt-gd-1_55.lib

libboost_date_time-vc110-mt-gd-1_55.lib

libboost_filesystem-vc110-mt-gd-1_55.lib

libboost_system-vc110-mt-gd-1_55.lib

libboost_thread-vc110-mt-gd-1_55.lib

libglog.lib

libopenblas.lib

libprotobufd.lib

opencv_core243d.lib

opencv_highgui243d.lib

opencv_imgproc243d.lib

opencv_legacy243d.lib

opencv_objdetect243d.lib

 

19：编译出彻底正确的版本以后，根据使用说明来验证一下版本正确性。

Suppose you choose to build train_net.cpp which is the default one in MainCaller.cpp

If you do not have GPU, please change it to CPU in lenet_solver.prototxt

Goto directory ./examples/mnist

Double click get_mnist_leveldb.bat to download the dataset in leveldb format.

Double click train_lenet.bat to see the training progress .

 

20：小结

每次都以为是见证奇迹的时刻，每次都出现错误，饱受折磨，有时候会编译了默认的32位版本。相信确定有更好的方法来编译和解决这些问题，可是对于初用的人员来讲，无论三七二十一，先编译成功使用起来才是王道，其余的问题慢慢再领会和吸取吧。