卷积神经网络VGG16详解

1、输入为一个size*size*3的rgb图像 2、卷积核设置为3*3*3，通过第一层卷积，变成一个一维数组。 3、下一层为64的卷积层，然后进行池化 4、然后再根据图上的D神经网络进行操作。 5.最后将其转化为4096个神经元的全连接层共有三层，前两层为4096，最后一层为1000，最后再进行softmax成类别的数目

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