（2017ICML Bestpaper）Understanding Black-box Predictions via Influence Functions 笔记
转载地址：https://www.leiphone.com/news/201708/Hbjv7EcuXTYQlLk2.html 动机 下面我将讲述如何用一种被称为影响函数的统计工具来研究神经网络的预测问题。 在过去几年，机器学习在许多领域中的模型做出的预测准确度越来越高，但是这些模型本身却也变得越来越复杂。然而一个经常会被问到的问题——系统为什么会做出这样的预测？——却难以回答。 例如我们通过图中
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