Python时间序列实战之ARIMA股票预测

前两篇博客咱们讨论了如何处理时间序列数据以及怎样应用ARIMA模型进行预测，此篇咱们来分析一下近几年的股票数据，而后用ARIMA模型作一下预测。因为股票数据不是很稳定，受一些政策和其它环境的影响，因此效果不是很好，主要是经过这个小项目具体应用一下。web 获取股票数据 咱们这里使用pandas_datareader来获取咱们所需的股票数据，若是No modle，能够pip install一下。ru

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