TensorFlow入门教程：12：训练结果的可视化分析

上篇文章模拟了线性回归下的训练的过程，并演示了训练后的线性模型对数据的适应程度，同时使用可视化的方式看到了结果的显示，在学习的过程中，合理利用诸如matplotlib等库函数，可以非常有效地对结果进行整体把握。 在篇文章中将继续使用简单的plot函数结合线性回归的结果，进行训练的中间结果和过程能有很好的把控。 前提准备 关于线性回归的详细，请参看： https://blog.csdn.net/li

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