FPN(feature pyramid networks for object detection) 学习
FPN 是清华大学学生linyi在FAIR时发表的，是目标检测领域值得一看的论文，这次学习做个记录。 背景 作者以这张图讲述了以往对feature map的处理： （a）图像金字塔，即将图像做成不同的scale，然后不同scale的图像生成对应的不同scale的特征。这种方法的缺点在于增加了时间成本。有些算法会在测试时候采用图像金字塔。 （b）像SPP net，Fast RCNN，Fast
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