Flink中的一些核心概念，深度剖析新一代Flink计算引擎

  概念 1.程序和数据流 并行数据流 任务和操作员链 2.分布式执行 工人、职位、资源 3.时间与Windows 时间 4.状态与容错 容错检查点 状态后端 5.批量上流 程序和数据流 Flink程序的基本组成部分是溪流和变换(注意，数据集在内部也是流)。一个溪流是一个中间结果，而转化是一种以一个或多个流作为输入并从其中计算一个或多个结果流的操作。 执行时，Flink程序被映射到流数据流，由溪流

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