（全栈须知）8.MYSQL优化总结

一、数据库表结构优化

a.选取最适用的字段属性、索引

根据实际状况：如限制varchar字段长度，设置定长的char；使用enum。

b.使用链接来代替子查询

根据实际状况：可以改写为join的尽可能不要使用子查询。
//子查询/left join/left semi join

c.使用explain分析SQL问题

记录慢查询日志，逐条分析。

d.测试

建立测试表：

CREATE TABLE `goods` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(128) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
 `price` FLOAT(10,3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0.000' COMMENT '价格';
 `info` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='商品表';

CREATE TABLE `goods_order_log` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `order_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '订单id',
 `buy_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '购买时间',
 `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '订单id中：商品id',
 `goods_num` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '订单id中：商品id的数量',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='商品购买流水表';

CREATE TABLE `goods_fav_log` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `user_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '搜藏的用户id',
 `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '商品id',
 `buy_time` `fav_value` ENUM('1','0') NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否搜藏',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `user_id` (`user_id`),
 KEY `goods_id` (`goods_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='商品搜藏流水表'

填充测试数据的存储过程：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE `insert_goods`(IN `c` INT UNSIGNED)
    NO SQL
    COMMENT '生成测试数据的存储过程'
BEGIN
declare i int default 0;
  set autocommit = 0;
  repeat
    set i = i + 1;
    insert into goods(name,price,info) values(concat(i,'_',rand_string(60)),floor(RAND()*100000)/100,rand_string(120));
  until i = c end repeat;
  set autocommit = 1;
END$$

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE `insert_goods_order_log`(IN `c` INT UNSIGNED)
    NO SQL
    COMMENT '生成订单流水的存储过程'
BEGIN
declare i int default 0;
  set autocommit = 0;
  set @basetime = '2016-01-01 00:00:00';
  repeat
    set i = i + 1;
    set @orderid = concat(REPLACE(REPLACE(REPLACE(NOW(),'-',''),' ',''),':',''), '_',rand_string(6));
set @goodsnums = floor(RAND()*10) + 1;
set @buytime = from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP(@basetime) + floor((UNIX_TIMESTAMP()-UNIX_TIMESTAMP(@basetime))*RAND()));

  while @goodsnums>0 do
    set @goodid = floor(RAND() * 10000) + 1;
    insert into goods_order_log(order_id,buy_time,goods_id,goods_num) values(@orderid,@buytime,@goodid,RAND()*50);
    set @goodsnums = @goodsnums - 1;
  end while;

  until i = c end repeat;
  set autocommit = 1;
END$$
DELIMITER ;

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE `insert_goods_fav_log`(IN `c` INT UNSIGNED)
    NO SQL
    COMMENT '生成用户搜藏商品的存储过程'
BEGIN
declare i int default 0;
  set autocommit = 0;
  repeat
    set i = i + 1;
    set @userid = floor(RAND()*100000) + 1;
    set @goodsid = floor(RAND()*100000) + 1;
    select @userid,@goodsid,FLOOR(RAND()*2);
    insert into goods_fav_log(user_id,goods_id,fav_value) values(@userid,@goodsid,concat(FLOOR(RAND()*2),''));

  until i = c end repeat;
  set autocommit = 1;
END$$
DELIMITER ;

call insert_goods(10000); //商品表,1w
call insert_goods_order_log(1000000); //订单详情表,100w
call insert_goods_fav_log(100000); //商品收藏表,10w

//(部分商品)区间销量排行
select goods_id,sum(goods_num) as goods_nums from goods_order_log where goods_id between 1 and 199  group by goods_id order by goods_nums desc limit 0,20; 
##销售额排行
//子查询
select a.id,b.goods_nums,a.price,(b.goods_nums*a.price) as goods_sales from goods as a
    inner join (select goods_id,sum(goods_num) as goods_nums from goods_order_log where goods_id between 1 and 1999 group by goods_id ) as b on a.id=b.goods_id
order by goods_sales desc limit 0,20; 

//商品收藏排行
select goods_id,count(id) as fav_nums from goods_fav_log where fav_value='1' group by goods_id order by fav_nums desc limit 0,20;

二、规范使用

真正好的优化，是须要创建一套施行的标准，在起步时即达到最优。

a.规则参考

《MySQL 数据库铁律 2019.09》
《详解Mysql 30条军规》

b.面试答点

基于硬件的系统优化：《面试之Mysql优化问题》
优化效果：硬件 << 系统配置 << 数据库表结构 << SQL及索引
课程树优化：《MySQL优化/面试，看这一篇就够了》
开启sql_cache配置；大表分区；配置并查看slow.log日志(线上可开启)，配置并查看profile信息(线上建议关闭)；压测工具mysqlslap。

三、压力测试

《MySQL自带的性能压力测试工具mysqlslap详解》

a.自动生成sql测试

/usr/local/mysql/bin/mysqlslap  --auto-generate-sql -uroot -p
结果中各项含义：
Average number of …
运行全部语句的平均秒数
Minimum number of …
运行全部语句的最小秒数
Maximum number of …
运行全部语句的最大秒数
Number of clients …
客户端数量
Average number of queries per client
每一个客户端运行查询的
平均数

b.添加并发测试

/usr/local/mysql/bin/mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=100 –number-of-queries=1000 -uroot -p
–concurrency=100 指定同时有100个客户端链接
–number-of-queries=1000 指定总的测试查询次数（并发客户端数 \* 每一个客户端的查询次数）

c.经常使用参数

**经常使用参数 \[options\] 详细说明：**  
 
--auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具本身生成的SQL脚原本测试并发压力。  
--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。表明要测试的环境是读操做仍是写操做仍是二者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。  
--auto-generate-sql-add-auto-increment 表明对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始支持。  
--number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1  
--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1  
--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)  
--query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如能够调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。  
--create-schema 表明自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL中schema也就是[database](http://www.ha97.com/category/database)。  
--commint=N 多少条DML后提交一次。  
--compress, -C 若是服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递。  
--concurrency=N, -c N 表示并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者--delimiter参数指定的值作为分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。  
--engine=engine_name, -e engine_name 表明要测试的引擎，能够有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb。  
--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数，表明要在不一样并发环境下，各自运行测试多少次。  
--only-print 只打印测试语句而不实际执行。  
--detach=N 执行N条语句后断开重连。  
--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。  


说明：  
测试的过程须要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap能够自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，若是已经存在则先删除。能够用`--only-print`来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。