机器学习之监督学习

线性回归 构建模型 假设线性回归中存在模型： 对线性模型做如下处理：令，其中，w为权重(weight)，b为偏差(bias),在线性回归模型中w和b分别形象的表示为直线的斜率和截距。 目标函数：  其中，𝐽(𝑤, 𝑏)被称为cost function，对应的函数值为cost。 cost值大小被用于评判模型在数据上的表现优劣。 针对不同的问题选择不同的cost function来评价模型。 这

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