Numpy—np.random.seed()函数的应用

np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。 这里的可预测性是指相同的种子（seed值）所产生的随机数是相同的。如果不设置seed值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 语法： numpy.random.seed(seed=None) 输入： —-seed参数默认为空，可选择整数或者数组，可选。 但是，需要注意的是，seed值的有效次数

>>阅读原文<<