Prometheus服务端安装
Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，用户能够很是方便的安装和使用 Prometheus 而且可以很是方便的对其进行扩展。为了可以更加直观的了解 Prometheus Server，接下来咱们将在本地部署并运行一个 Prometheus Server实例，经过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用状况。 并经过 Grafana 建立一个简单的可视化仪表盘。linux
Prometheus 基于 Golang 编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。用户只须要下载对应平台的二进制包，解压而且添加基本的配置便可正常启动 Prometheus Server。具体安装过程能够参考以下内容。git
安装配置 Prometheus Server
本次咱们选择在 CentOS7 上安装 prometheus ,其余系统安装过程相似，这里再也不一一赘述github
为了安全，咱们这里不用 root 用户启动相关服务，而是用咱们自建的 prometheus 用户启动服务，首先须要建立一个用户:json
➜ groupadd prometheus ➜ useradd -g prometheus -M -s /sbin/nologin prometheus
咱们须要从 prometheus下载页 下载咱们须要安装的版本，这里咱们选择则安装的 prometheus 版本是 v2.7.1 的最新版本。api
➜ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.1/prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz
解压并安装 prometheus 服务：浏览器
➜ tar xf prometheus-2.22.2.linux-amd64.tar -C /srv/ ➜ cd /soft/ ➜ mv prometheus-2.22.2.linux-amd64/ prometheus ➜ mkdir -pv /soft/prometheus/data ➜ chown -R prometheus.prometheus /soft/prometheus
建立 prometheus 系统服务启动文件 /usr/lib/systemd/system/prometheus.service：安全
[Unit] Description=Prometheus Server Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ After=network-online.target [Service] User=prometheus Restart=on-failure ExecStart=/soft/prometheus/prometheus \ --config.file=/soft/prometheus/prometheus.yml \ --storage.tsdb.path=/srv/prometheus/data ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID [Install] WantedBy=multi-user.target
修改 prometheus 配置文件 /srv/prometheus/prometheus.yml：restful
➜ grep -v '^#' /srv/prometheus/prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: ["localhost:9093"] rule_files: #- "alert.rules" scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'DORIS_CLUSTER' # 每个 Doris 集群，咱们称为一个 job。这里能够给 job 取一个名字，做为 Doris 集群在监控系统中的名字。 metrics_path: '/metrics' # 这里指定获取监控项的 restful api。配合下面的 targets 中的 host:port，Prometheus 最终会经过 host:port/metrics_path 来采集监控项。 static_configs: # 这里开始分别配置 FE 和 BE 的目标地址。全部的 FE 和 BE 都分别写入各自的 group 中。 - targets: ['doris01:8030'] labels: group: fe # 这里配置了 fe 的 group，该 group 中包含了 3 个 Frontends - targets: ['doris02:8040', 'doris03:8040', 'doris04:8040', 'doris05:8040', 'doris06:8040', 'doris07:8040'] labels: group: be # 这里配置了 be 的 group，该 group 中包含了 3 个 Backends - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090']
启动服务：工具
➜ systemctl daemon-reload ➜ systemctl start prometheus.service ➜ systemctl enable prometheus.service ➜ systemctl status prometheus.service
Prometheus 服务支持热加载配置：this
➜ systemctl reload prometheus.service
Prometheus 服务启动完成后，能够经过http://localhost:9090访问 Prometheus 的 UI 界面。
安装 Grafana 展现工具
Grafana 咱们主要用它来展现 Prometheus 的监控指标的，这样能够直观查看各节点或者服务的状态，本次安装 grafana 咱们直接用 yum 安装便可，具体操做也能够参考官方文档
写在rpm安装包
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.3.3-1.x86_64.rpm
启动grafana
设置grafana服务开机自启，并启动服务
# systemctl daemon-reload # systemctl enable grafana-server.service # systemctl start grafana-server.service
访问grafana
浏览器访问http://192.168.56.200:3000（IP:3000端口），便可打开grafana页面，默认用户名密码都是admin，初次登陆会要求修改默认的登陆密码
而后定义数据源，定义Dashboard或者导入Dashboard json文件