【条形码识别】基于matlab条形码识别【含Matlab源码 403期】

1、简介

1 图像的二值化的基本原理
图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像经过适当的阀值选取而得到仍然能够反映图像总体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有很是重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是不少的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，获得二值化图像，这样子有利于再对图像作进一步处理时，图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关，再也不涉及像素的多级值，使处理变得简单，并且数据的处理和压缩量小。为了获得理想的二值图像，通常采用封闭、连通的边界定义不交叠的区域。全部灰度大于或等于阀值的像素被断定为属于特定物体，其灰度值为255表示，不然这些像素点被排除在物体区域之外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。若是某特定物体在内部有均匀一致的灰度值，而且其处在一个具备其余等级灰度值的均匀背景下，使用阀值法就能够获得比较的分割效果。若是物体同背景的差异表现不在灰度值上（好比纹理不一样），能够将这个差异特征转换为灰度的差异，而后利用阀值选取技术来分割该图像。动态调节阀值实现图像的二值化可动态观察其分割图像的具体结果。

二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值，从而实现二值化。
根据阈值选取的不一样，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较经常使用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。

2、源代码

clc;
close all;
%启动定时器，测试软件性能
[filename,filepath]=uigetfile('*.jpg','打开文件');%gui中打开文件
filep=strcat(filepath,filename);
%filep
Image=imread(filep);
tic;
%读取图像并二值化
% Image = imread('0081.jpg');
level = graythresh(Image);  %获取图像二值化的阈值
bw = im2bw(Image,level);    %二值化处理
imshow(bw);
t = 1;
p = 1;
[m n] = size(bw);
%初步计数黑白条的书目
q = round(m/2);
    for i=q
        for j=1:n-1
            if bw(i,j)==0&&bw(i,j+1)==1%颜色变化由黑色变成白色，黑条
                x(t) = j;
                 t = t+1;
            end
       
        end
    end


for i=q
    for j=1:n-1
        if bw(i,j)==1&&bw(i,j+1)==0 %颜色变化由白色变成黑色，白条
            y(p) = j;
             p = p+1;
        end
       
    end
end
pin = 0;
 while length(x)~=30||length(y)~=30
     %%等待提示信息
        if pin ==0
        display('正在扫码，请对准而条形码............');
        end
        pin = pin+1;
     %条形码有损坏是逐行扫描
       for pp=q:round(5*m/6)
           t=1;
           p=1;
            if length(x)==30&&length(y)==30 %经过判断黑白条数测试当前行有无算坏
                break;
            end
                for i=pp
                    for j=1:n-1
                        if bw(i,j)==0&&bw(i,j+1)==1
                            x(t) = j;
                            t = t+1;
                        end
                    end
                end
                for i=pp
                    for j=1:n-1
                        if bw(i,j)==1&&bw(i,j+1)==0
                            y(p) = j;
                            p = p+1;
                        end
       
                    end
                end
       end
 end 
 if length(x)~=30||length(y)~=30
     display('扫码错误！');
     return;
 end
 if i~=round(m/2)
     display('该条形码已受损，但仍然能够正常扫描');
 end
%计算每一个条—空的宽度，利用所记录在xy数组中的坐标值，对应相减
 for ii=1:30
    if ii==1
        d(ii)=x(ii)-y(ii);      %计算第一个条的宽度
        d(ii+1)=y(ii+1)-x(ii);  %计算第一个空的宽度
    end
     if ii>1
         if ii>1&&ii<30
        d(2*ii) = y(ii+1)-x(ii); %分别计算第2~29个空的宽度
        d(2*ii-1)=x(ii)-y(ii);   %分别计算第2~29个条的宽度
     elseif ii==30
         d(ii*2-1)=x(ii)-y(ii);   %总共有59个条-空，单独计算第三十个条的宽度
         end
     end    
end


j  = 3;
for i=1:6               
    r(i)=(d(j+1)+d(j+2)+d(j+3)+d(j+4))/7;       %计算左边六个字的基准码的宽度
end
j=32;
for i=7:12
    r(i)=(d(j+1)+d(j+2)+d(j+3)+d(j+4))/7;       %计算右边五个字的基准码的宽度
end
n=0;%四字计数
i=1;
j1=1;
j=4;%跳过起始符，从左边第一个开始读码
flag0=0;%做为标识符，将样条交替翻译成1或者0
while j<=56
    if n==4
        n=0;
        i=i+1;
    end
    if d(j)<0.5*r(i)%小于0.5舍去
        return;
    elseif d(j)<1.5*r(i)&&d(j)>0.5*r(i)%0.5~1.5记为1个值
        if flag0==0
            bs(j1)={'0'};%对于的被译码
        else
             bs(j1)={'1'};   
        end
       j1=j1+1;
    elseif (d(j)>=1.5*r(i))&&(d(j)<2.5*r(i))%1.5~2.5记为2个值
        if flag0==0
            bs(j1)={'00'};
        else
            bs(j1)={'11'};
        end
       j1=j1+1;
    elseif (d(j)>=2.5*r(i))&&(d(j)<3.5*r(i))%2.5~3.5记为3个值
       if flag0==0
           bs(j1)={'000'};
       else
           bs(j1)={'111'};
       end
       j1=j1+1;
    elseif (d(j)>=3.5*r(i))&&(d(j)<4.5*r(i))%3.5~4.5记为4个值
       if flag0==0
           bs(j1)={'0000'};
       else
           bs(j1)={'1111'};
       end
       j1=j1+1;
    else
        return;
    end
    
    n=n+1;
    
    if flag0==0
        flag0=1;
    else
        flag0=0;
    end

3、运行结果

4、备注

版本：2014a