记一次拆分包裹的算法

     因为公司销售的商品从生产厂家拿过来的时候都是成箱装的，规格以下：大包装50个，中包装30个，小包装10个。而用户购买的时候，数量多是70个、60个或5个这种数据 ，因而就有了拆包的需求。

首先咱们要怎么拆才能尽可能避免不拆箱呢？原则上来说，优先计算大包装，最后小包装，也就是说，从大到小的去拆包。

例如用户购买了80个，能够拆为50*1+30*1+10*0 ，若是用户购买的数量是62个呢？则能够拆成50*1+30*0+10*1+1*2。

了解怎么拆以后，就开始写代码咯，从上面的分析中，咱们能够看出来，实际上的算法，就是用：（购买数量-（购买数量%包装单位））/ 包装单位 ，直到包装装位为1为止，

下面不废话了，直接写核心代码：

public class Main {

    static List<Integer> unitList;

    static {
        unitList = new ArrayList();
        unitList.add(1);
        unitList.add(10);
        unitList.add(30);
        unitList.add(50);
    }

    public static void main(String[] args) {
　　　　
        unitList.sort(Comparator.reverseOrder());

     	
        splitPack(62, unitList);
       
    }


    public static void splitPack(int count, List<Integer> list) {

        Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<>();

        for (Integer currentUnit : list) {
            if (count % currentUnit == 0) {
                map.put(currentUnit, count / currentUnit);
                break;
            } else {
                int packageCount = (count - (count % currentUnit)) / currentUnit;
                map.put(currentUnit, packageCount);
                count = count - currentUnit * packageCount;
            }
        }


        map.entrySet().forEach(x -> System.out.println(x.getKey() + "=" + x.getValue()));
    }
}

输出结果：

50=1
30=0
10=1
1=2

即50个一箱的，有1个，30个一箱的有0个，10个一箱的有1个，单个包装的有2个。