如何测量预测模型或算法的准确性第1部分。

在开发预测模型和算法时，无论是线性回归模型还是ARIMA模型 ，重要的是量化模型对未来观察的适应程度。 计算模型的正确性的最简单方法之一是使用预测值和实际值之间的误差。 从那里开始，有几种方法可利用这种差异并从中进一步挖掘含义。 量化算法的准确性是证明产品中使用该算法的重要步骤。 我们将使用R编程语言中的函数精度作为基础。 您可能会注意到，输出显示在下面，您可能会注意到它有几个缩写，看起来不太友好

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