无人机在规划一块区域的时候,咱们须要手动的给予一些参数来影响无人机飞行,对于一块地表,无人机每隔N秒在空中间隔的拍照地表的一块区域,在整个任务执行结束后,拍到的全部区域照片可以完整的表达出一块地表,那此次任务就是成功的。 固然,若是想完整的把一块地表拍下来也很简单,咱们彻底能够不停的去拍照,飞行的间隔特别小,但这不是咱们想要的,由于这种方式比较浪费资源,咱们想要的是在可能的状况下,以最少的航线规划、最少的图片数量来诠释这块地表,毕竟wayPoint最多只能执行99个。java
重叠率又分航向重叠率和旁向重叠率:ide
用一张图来表示,绿色图块是第一次拍照拍到的地表区域,红色图块是第二次拍照拍到的地表区域,他俩重叠的部分的区域相对于他们本身来讲就叫作航向重叠率。假设咱们如今设置此次无人机飞行的航向重叠率为50%,那么重叠的部分正好是他们自身的一半,那么能不能设置重叠率为100%呢?固然不行,这样话,绿色块和红色块就是一个完美的重合,也就意味着第一次拍照和第二次拍照都在同一个地方,无人机就根本不会往前飞行了,而是停留在那。spa
绿色块是咱们在第一条航线中拍到的区域,红色块是咱们第二条航线拍到的区域,他俩重叠的部分相对于他们本身来讲就叫作旁向重叠率,旁向重叠率是影响航线规划间隔的惟一因素,咱们须要经过重叠率来计算出飞行路径的间隔,固然,此处的重叠率也不能设置为100%,若是设置100%的话,那么红色块就会和绿色块重叠,也意味着第一条航线和第二条航线重叠,无人机也就只会在一条航线上来来回回的飞行。设计
若是想知道一张图片所拍到的区域真实面积的话,那么焦距与画幅是离开不的因素。code
如图所示,当前无人机是正向向咱们飞过来的,咱们须要求 拍摄到的真实的距离
,其实看到图咱们就能猜到,这是一个类似三角形的运算,计算公式:cdn
焦距的获取Dji已经给出了API,咱们能够直接获取。blog
public static Aircraft getAircraft() {
BaseProduct product = getProduct();
if (product != null && product.isConnected()) {
if (product instanceof Aircraft) {
return (Aircraft) product;
}
}
return null;
}
Camera camera=getAircraft().getCamera();
//若是camera不为空,而且当前drone支持焦距
if (camera != null&&camera.isOpticalZoomSupported()) {
camera.getOpticalZoomFocalLength(new CommonCallbacks.CompletionCallbackWith<Integer>() {
@Override
public void onSuccess(Integer integer) {
//获取到焦距值
}
@Override
public void onFailure(DJIError djiError) {
}
});
}else{
//若是不支持焦距的话,则能够给个默认的焦距值 24(单位为毫米)
}
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画幅是一个固定值,分为长画幅与短画幅,上图中仅仅只是一个平面图,没法表示长画幅与短画幅的意思,咱们对上图再作个立体图也就知晓了图片
画幅实际上是一个矩形,也正好对应咱们拍摄到的照片是一张矩形的照片,画幅的默认值为。资源
因为每次在规划航线时,无人机高度是用户自由进行选择拖动的,因此也是一个已知值,每次拖动无人机高度,航线会从新进行规划get
下面是一个通用的计算公式,计算出非重叠部分的真实距离
/** * @param height 无人机高度,单位米(m) * @param frame 画幅 * @param focal 焦距 * @param ratio 重叠率 */
public static double get(double height, double frame, double focal, double ratio) {
//todo 若是focal焦距为0的话,则使用默认值值24毫米
focal = focal == 0 ? 24 : focal;
//单位换成米
focal = focal / 1000;
frame = frame / 1000;
//设呈现的真实距离为x
double x;
//拍摄到的距离
x = frame * height / focal;
//设重叠距离
double d;
//重叠部分的距离
d = ratio * x;
//非重叠部分的距离 (单位米)
d = x - d;
return d;
}
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已知短画幅=24mm,假设从无人机拿到的焦距是26mm,高度设置的是100米,重叠率设置80%,则无人机真正拍摄到的距离差为:
double distance=get(100,24,26,0.8)
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如今计算出了无人机在拍摄照片的时候,拍摄第一张的位置与拍摄第二张的位置的距离差,那么计算这个距离值拿来干什么用呢,咱们知道,距离=速度*时间
,咱们拍照的时间间隔是固定的,假设咱们设计的时间是每隔2s进行一次拍照,那么,咱们就能够根据 这个公式计算出 速度
,而后将这个速度设置给 wayPoint
, 固然,这个速度不能超过无人机的最大速度(10m/s),咱们能够在此作个判断,若是超过无人机最大速度,则设置无人机最大速度为 wayPoint
的速度,若是没有,则反之。咱们可能在想,假设公式计算出来的最大速度是20m/s,若是我给他设置了最大速度10m/s的话,不会有影响吗?其实否则,咱们假设飞行的距离是40m,我以20m/s的速度进行飞行,那么也就是2s就飞完了,若是这时候我下调到10m/s进行飞行,也就是须要4s才能飞完,已知无人机每隔2s进行一次拍照,那么20m/s的速度只须要拍一张就足够了,10m/s的就须要拍摄两张,这并不会影响拍摄的区域,只不过拍摄的照片比预期多了而已。
旁向重叠的计算影响航线的的间隔,对于一块固定地表,间隔越宽,则飞行的航线就越少,间隔越窄,则飞行的航线就越多,主要影响间隔的就是重叠率。 已知长画幅=35mm,假设从无人机拿到的焦距是26mm,高度设置的是100米,重叠率设置80%,则航线间距离为:
double distance=get(100,24,26,0.8)
复制代码
最终将航线距离丢给航线路径规划公式,计算出任务所执行的航点