numpy copy(无拷贝 浅拷贝、深拷贝)类型说明

numpy copy分为三种，no copy，shallow copy or view,deep copy三种。

1 无拷贝

 简单的复制操做不会产生对象的复制操做。

import numpy as np
a = np.arange(12)
b=a #对象复制,a,b地址同样
b.shape = 3,4 #a对象的shape也会变化

2 浅拷贝

  view操做，如numpy的slice，只会copy父对象，不会copy底层的数据，共用原始引用指向的对象数据。若是在view上修改数据，会直接反馈到原始对象。

import numpy as np
a = np.arange(12)
b=a #对象复制,a,b地址同样
b.shape = 3,4 #a对象的shape也会变化
print id(a)

c = a.view()#c的引用地址变化了
print id(c)
c.shape = 2,6 #a.shape不变,可是修改c的数据会致使a的数据也会变化
c[0]=999
print a

 输出结果

 

51195536
52398800
[[999 999 999 999]
 [999 999   6   7]
 [  8   9  10  11]]

3 深拷贝

对对象及其子对象都进行copy一份，对新生成的对象修改删除操做不会影响到原对象。

import numpy as np
a = np.arange(12)
b=a #对象复制,a,b地址同样
b.shape = 3,4 #a对象的shape也会变化
print id(a)

d = a.copy()  #deep copy
print id(d)