pymongo的简单使用

pymongo的使用

首先安装：

pip install pymongo

安装好了使用

import pymongo

# 连接mongodb，获得一个mongoclient的客户端对象
client = pymongo.MongoClient()

# 指定数据库
db = client.test
db = client["test"]   # 这两种方式均可以指定数据库，若是没有该数据库的话，会自行建立
# 若是了解面向对象的一些魔法(内置)方法的话，大概可以知道client对应的类，确定重写__getattr__,和__getitem__方法

# 指定集合
collection = db.users
collection = db["users"]   # 一样这两种方法均可以指定到集合，不存在会自行建立

知道了数据库和集合，下面就是对文档的操做了

# 接着上面的内容

# 插入文档
result = collection.insert({"name":"zhuchunyu","age":22})
# 返回值就是一个对象，输出效果为ObjectId('5cde10c2e200928c8fa29315')
result = collection.insert([{"name":"zhanghao","age":22},{"name":"dsb","age":22}])
# 上面这行代码是插入多个文档，返回值就是一个list，里面元素就是一个一个的对象
# insert这个方法能够插入多条文档，也能够插入单条文档

# 插入单条文档
result = collection.insert_one({"name":"zhuchunyu","age":22})
result.inserted_id
# 返回值也是一个对象，可是这个对象和上面返回值是不同的，本身能够type(result)看看

# 插入多条文档
results = collection.insert_many([{"name":"wuyang","age":21},{"name":"yangjingpeng","age":22}])
# 返回值也是一个对象


# 查询文档
# 大概就是两个方法，find(),find_one()

# find()方法，返回值为一个对象
result = collection.find({})   # 将集合里的全部文档都查询出来
result = collection.find({"name":"zhuyu"})  # 查询符合参数一的条件的文档
# 能够经过for循环将文档依次打印出来
for i in result:
    print(i)
    
# find_one(),查询一条文档，返回值就是一个字典，里面就是文档内容
result = collection.find_one({})   # 只返回符合条件的一个文档数据
# 其实它最终仍是调用的是find()方法，经过limit拿到一条文档数据

# 这两个方法大概能知道作什么事了，下面继续看方法里的参数，此次是重点
# 无论是find_one()仍是find()，他们最终执行的就是dind()这个方法，咱们看这个方法的参数就好了

# find()这个方法，最终返回的就是Cursor这个类的对象，最好是先本身看看源码，咱们继续看这个类
# 咱们主要看这两个参数 filter,和projection

# filter就是咱们的查询条件，projection就是指定返回文档的哪些字段数据
# 有这样格式文档数据的集合，文档不止下面这一条，有不少
{
       _id: 4,
       name: "xi",
       age: 34,
       type: 2,
       status: "D",
       favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" },
       finished: [ 5, 11 ],
       badges: [ "red", "black" ],
       points: [
          { points: 53, bonus: 15 },
          { points: 51, bonus: 15 }
       ]
}

# 当前这个集合的名字赋值给了collection这个变量
# 查询出name字段为"xi"的全部文档
res = collection.find({"name":"xi"})

# 查询age字段大于20的全部文档数据
res = collection.find({"age":{"$gt":20}})

# 查询status字段为"D",且age字段小于50的全部文档
res = collection.find({"status":"D","age":{"$lt":50}})

# 查询status字段为"D",或者age字段小于50的全部文档
res = collection.find({"$or":[{"status":"D"},{"age":{"$lt":50}}]})

# 查询age字段大于30小于50的文档
res = collection.find({"age": {"$lt": 50, "$gt": 30}})

# 查询finished字段数组有5这个元素的文档
res = collection.find({"finished": 5})

# 查询favorites字段里的文档artist字段为"Chagall"的文档
res = collection.find({"favorites.artist": "Chagall"})

# 查询points字段里的文档字段points为53，而且bonus字段为15的文档
res = collection.find({"points.points": 53, "points.bonus": 15})

# projection就是指定返回文档的哪些字段数据
# 这是第二个参数，传递一个字典，key就是字段名，value就是0或1，0表明不须要，1表明须要
# 好比上面那个例子，我想查询name字段为"xi"，且我只须要name,age这两个字段
res = collection.find({"name":"xi"},{"name":1,"age":"1","_id":0})

#注意：find()返回值是Cursor这个类的对象，res能够继续使用该对象里的方法，咱们经过print，或者for循环这个对象，只是触发了它里面的一些内置方法。

# 更新文档
# 大概就是update，update_one,update_many

# update(),至少传递两个参数，参数一就是filter(筛选条件)，参数二就是更新后的文档
# 好比我有这样的一条文档{"name":"zhuyu","age":22...}
# 我想把这条文档的age字段改成23，其余的字段数据不发生变化
res_dict = collection.find_one({"name":"zhuyu"})
res_dict["age"] = 23
collection.update({"name":"zhuyu"},res_dict)
# 对了，就算根据筛选条件得出的结果有多条，也只会更新其中的一条文档

# update_one,也是至少传递两个参数，具体的参数能够去看源码，他只会将参数二的给的字段的值进行更新，不会像update那样，整条数据都进行更新
# 仍是继续上面那个例子：将age字段改成23
collection.update_one({"name":"zhuyu"},{"$set":{"age":23}})

# update_many,更新多条文档


# 删除文档，参数至少一个，就是filter(筛选条件)
# delete_one() 删除一条文档
# delete_many()删除多条文档