李宏毅机器学习——学习笔记（19） Structured Learning

Structured Learning 结构学习指的是输入和输出都是具有结构化的对象（数列、列表、树、边界框等）。 结构化学习的例子： 统一框架：训练过程，将输入X和输出Y进行匹配，判断两个对象之间的匹配程度。测试过程中，给定输入X，穷举所有的Y找到与X最为匹配的函数Y。 对匹配函数可以解释为：输入X和输出Y同时出现的概率 三个问题： 1.F(X,Y)匹配函数的形式 2.如何穷举所有的Y 3.如何

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