参数-匿名函数-生成式-生成器-装饰器

函数的参数

参数类型：
关于函数的参数，咱们常常在一些代码中会发现 def（*args，**kwargs）的表现形式，其中定义的分别是元组和字典：

*args     ——    tuple（1，）
**kwargs   ——   dict（“k”：“v”）

例如：

fun（*args，**kwargs ）
fun（1,2,3,4,5，a=10，b=40 ）

咱们也能够简单的定义一个函数的参数：

def add(*args):
    total = 0
    for i in args:
        total += i
    print("total = {}".format(total))

if __name__ == '__main__':
    add(1,2,3,4,5)

Python中有一类排序sort排序函数：

def add(*args):
    total = 0
    for i in args:
        total += i
    print("total = {}".format(total))

def sorDictValue(dict1):
    print(sorted(dict1.items(),key=lambda item:item[0],reverse=False))
'''sorted后面接dict1表示把 key 值做为迭代对象，
若是加入dict1.items() 函数表示将字典的 keys 和 value 值都进行迭代'''

if __name__ == '__main__':
    add(1,2,3,4,5)
    s1 = lambda x,y:x+y
    print(s1(10,20))
    aaa = dict(a=100,b=10,c=50)
    l = list()
    sorDictValue(aaa)

匿名函数

匿名函数，就是没有名字的函数，可是为何又须要匿名函数呢，它的做用又是什么
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，能够用在任何须要函数的地方

def fun(x,y):
    return x*y

lambda 版本

r = lambda x,y:x*y
print(r(10,20))

生成式和生成器

列表生成式格式：
[exp for val in collection if condition]
例如
[x*x for x in range(10) if x*x%2==0]

生成器（generator）：
方法一;
(exp for val in collection if condition)
例如：
(x*x for x in range(1,30) if x%2 ==0)
方法二：
使用yield关键字，包含yield语句的函数会被特意编译成生成器。
yield能够理解成return，可是并不退出，只是挂起，恢复的时候从yield下面开始执行。

# 列表生成式
a = [x*x for x in range(1,30) if x%2 ==0]
print(a)
print(type(a))
# <class 'list'>

y=list()
x=[1,2,3,4,5]
y+=x
y.append(100)
print(y)
print(x)

# 列表生成器 generator
b = (x*x for x in range(1,30) if x%2 ==0)
print(b)
print(type(b))
# <class 'generator'>

def test(l):
    for i in l:
        yield i        # yield 至关于return
        print("i = {}".format(i))

m = test([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(type(m))
# <class 'generator'>

列表生成式直接返回了表达式的结果列表，
而生成器是一个对象，该对象包含了对表达式结果的计算引用，经过循环能够直接输出
生成器不会一次性列出全部的数据，当你用到的时候再列出来，这样下降了内存使用率

装饰器的做用

装饰器本质上是一个Python的函数，
它可让其余函数在不须要作任何代码变更的前提下增长额外功能，
装饰器的返回值也是一个函数对象。
它常常用于在且慢需求的场景，好比：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。
装饰器是解决这类问题的绝佳设计，
有了装饰器，咱们就能够抽离出大量与函数功能自己无关的雷同代码并继续重用
简单来讲，就是在不改变函数自己的状况下，在函数的前面或者后面增长一些额外功能

# 原函数
def hello():
    print("hello world")
hello()

# 目的函数
def hello():
    print("###########start###########")
    print("hello world")
    print("############end############")
hello()