常用聚类算法

k均值算法 算法步骤：这个算法需要事先知道数据有几类。假设我们的数据一共有k类。然后从数据样本点中任取k个点。作为每一个类的中心点。然后计算每一个样本点到每一个中心点的距离。对于每一个样本点，找到与他距离最近的中心点。然后把他归于这个中心点所在的类。最后计算每一个类别的均值。把这个均值作为新的中心点。递归前面的操作。直到中心点不在变动。 这个算法是对初始值敏感的。取不同的中心点，可能将会有不同的结

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