DBSCAN聚类算法的原理及sklearn的演示

概念：基于密度的带有噪声点的聚类方法。 内部概念理解： 1.核心对象：若某个点的密度达到算法设定的阈值则称为核心点。 2.距离阈值：设定的半径r。 3.直接密度可达：若某点p在点q的r邻域内，且q是核心密度点，则pq直接密度可达。 4.密度可达：直接密度可达的相互传播。 5.密度相连：若从某核心点q出发，点p和k都能与q核心密度可达，则p和k是密度相连的。 6.边界点：属于某个类的非核心点，不能发

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