GlobalAveragePooling对于fc的替代作用

现在做3D-CNN处理高光谱遥感影像的网络结构时，在模型的最后一层送入到分类器之类，习惯性的会加上一个GlobalAveragePooling3D(GAP)层，这个层对减少参数和降低过拟合风险有很大的作用，它实际上是对fc层的一个替换，在ALexNet，VGG上在分类器之前都会有fc层。GAP是没有参数的，但是fc层会引入大量的参数。 GAP将最后一层的每个特征图进行一个平均池化操作，形成一个特征

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