高效的动态语言开发环境(python: linux + emacs + evil + *.el)
Table of Contents
1 前言
1.1 动态语言
- 这里专指动态语言。像某位达人说的，若是你用java，最好的选择是eclipse或者Intellij， 若是你用net，最好的选择就是visual studio。动态语言的一个明显的开发优点就是解析运行。你能够在开发 过程当中不断往运行环境中添加类或函数。也能够在不一样的地方分享同一个运行环境（本文以python做为例子）。
1.2 高效
- 这里指高效编辑，快速测试。
1.3 linux
- shell，任什么时候候，当你厌倦重复的输入指令（尤为是在一个项目里面），就地写一个脚本，而后 就实现了自动化。
- 进程间合做。这个“Unix编程艺术”中常常提到的，这里强调后端服务器与前端合做在开发中的好处 （能够看下面例子）。
1.4 emacs+evil
- evil是啥？它是emacs上的vim模拟器，安装上这个插件，你就能够在emacs上用上vim的全部快捷键从而达到 至关高效的编辑，具体能够看看这个：高效文本编辑的7个习惯。至于vim的概念和操做，光是一本中文手册 就有2000多页，可见其功能有多强大！
- 为何是emacs？强大，丰富的插件，彻底的可定制，牛人都喜欢用它！记得有达人说过，你用emacs，就像 在调教本身的小孩（好像是这样说的）。
- emacs的server+client：经过client链接到server，任什么时候候均可以拥有server已经搭建的开发环境，这对 快速测试开发是至关方便的。
2 搭建环境
详细的配置能够参考个人另外一篇博客`个人linux探索之路 中关于python的配置。前端
2.1 python-mode
- 这个是emacs自带的python开发模式。有两个至关方便的命令：'eval buffer, 'eval region。 运行M-x run-python后，基本上你就不须要离开当前的编辑buffer了，全部的语句，均可以直接send到 后台运行的python解析器中去（后端与前端合做的一个完美的例子）。 若是你打开两个窗口，就能够一边编辑，一边看到结果。固然，有这两个指令仍是有些不足， 我更多的时候是写完一个语句，而后想立刻知道结果是啥，因此，我在init-python-mode.el 中添加下面的代码（ok，如今只需按下“\C-c \C-l”,光标下的语句就本身send到python运行环境中， 结果也能够立刻看到了，在这以前，我必须把这个语句先选上，而后再eval region，而后再取消选择。 emacs的可定制因而可知）
(eval-after-load 'python `(progn (defun python-shell-eval-current-line () "Eval current line." (interactive) (python-shell-send-region (line-beginning-position) (line-end-position))) (define-key python-mode-map (kbd "C-c C-l") nil) (define-key python-mode-map (kbd "C-c C-l") 'python-shell-eval-current-line)))
若是你再配合上vim的快捷的文本操做，你就会发现，这编辑代码的过程是多么的流畅自如。java
2.2 jedi
- 这个是python的后端补全工具包，这个是文档中的原话：
Jedi.el is a Python auto-completion package for Emacs. It aims at helping your Python coding in a non-destructive way. It also helps you to find information about Python objects, such as docstring, function arguments and code location.
有了这个强大的后端（另外一个完美的先后端的例子），你就有了自动补全，查看参数，跳到变量定义的地方， 可以自由地在python的编程环境中遨游。好比说我最近在使用scrapy，当我不知道某个函数的用法时， 按下“\S-c .”，我就能够轻松去到scrapy的源代码，直接阅读源代码中的具体实现 （若是你再配合上emacs上的文件浏览的插件，你想去哪，就能去哪）。python
2.3 pep8，pylint，flycheck
- 这几个插件联合起来，基本就能够完美的搞掂python代码中的语法错误和格式规范化。一旦代码中有错误， 就可以马上在mini buffer中看到哪里出错。
2.4 pylookup
- 这个插件用于查询python官方手册，对于内建的类库或函数，执行命令'pylookup-lookup， 就能够在浏览器中查看对应的模块的说明了。
2.5 ein
- emacs做为ipython notebook的一个前端，能够直接到ipython notebook的服务器上，而后就能够 实现通话了。并且拥有了ipython的全套指令（又是一个后端前端合做的例子）。
3 调试
- 能够在emacs中直接运行pdb进行调试。
4 图示
- 图示的是emacs + pymongo（mongodb的python驱动程序）的开发环境。编辑.py的文件，经过run python打开一个 python 运行环境，经过eval current buffer 链接到mongodb，经过emacsclient（需启动emacs server） 打开另外一个.py文件，经过eval current line 直接进入到server的python运行环境中。
5 后记
- 仍是喜欢《unix编程艺术》中的那句话：
有严格的工具套装，彼此合做，组合起来成为强大的系统
- 经过上面的配置，就能够搭建一个至关高效方便的python开发环境，并且，还能够在不断的使用过程当中 优化你的开发环境和习惯，由于，一切，都是可配置的。
（谢谢阅读，欢迎指正，欢迎交流）linux