【深度学习框架Keras】在Keras中使用TensorBoard

一、TensorBoard介绍 TensorBoard是一个内置于TensorFlow中的基于浏览器的可视化工具。只有当Keras使用TensorFlow后端时，这一方法才能用于Keras模型。 TensorBoard的主要用途是在训练过程中帮助你可视化的监控模型内部发生的一切，这样就可以更清楚地了解模型做了什么、没做什么。 TensorBoard具有以下功能： 在训练过程中以可视化的方式监控指标

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