CNN的池化分类

池化层（Pooling）:对filter的特征进行降维操作，形成最终特征。 分类 1、Max Pooling Over Time操作 MaxPooling Over Time是NLP中CNN模型中最常见的一种下采样操作。 意思是对于某个Filter抽取到若干特征值，只取其中得分最大的那个值作为Pooling层保留值，其它特征值全部抛弃，值最大代表只保留这些特征中最强的，而抛弃其它弱的此类特征。 优

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