Hadoop之HDFS中NameNode的工做机制

1. NameNode&Secondary NameNode 工做机制

1. 第一阶段：namenode 启动
(1) 第一次启动 namenode 格式化后，建立 fsimage 和 edits 文件。若是不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存；
(2) 客户端对元数据进行增删改的请求；
(3) namenode 记录操做日志，更新滚动日志；
(4) namenode 在内存中对数据进行增删改查。

2. 第二阶段：Secondary NameNode 工做
(1) Secondary NameNode 询问 namenode 是否须要 checkpoint。直接带回 namenode 是否检查结果；
(2) Secondary NameNode 请求执行 checkpoint；
(3) namenode 滚动正在写的 edits 日志；
(4) 将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到 Secondary NameNode；
(5) Secondary NameNode 加载编辑日志和镜像文件到内存，并合并；
(6) 生成新的镜像文件 fsimage.chkpoint；
(7) 拷贝 fsimage.chkpoint 到 namenode；
(8) namenode 将 fsimage.chkpoint 从新命名成 fsimage。

3. web 端访问 SecondaryNameNode
(1) 启动集群
(2) 浏览器中输入：http://hadoop102:50090/status.html
(3) 查看 SecondaryNameNode 信息

4. chkpoint 检查时间参数设置
(1) 一般状况下，SecondaryNameNode 每隔一小时执行一次。[hdfs-default.xml]

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
  <value>3600</value>
</property>

(2) 一分钟检查一次操做次数，当操做次数达到1百万时，SecondaryNameNode 执行一次。

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>
  <value>1000000</value>
<description>操做动做次数</description>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>
  <value>60</value>
<description> 1分钟检查一次操做次数</description>
</property>

2. 镜像文件和编辑日志文件

1. 概念
namenode 被格式化以后，将在 /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current 目录中产生以下文件

edits_0000000000000000000
fsimage_0000000000000000000.md5
seen_txid
VERSION

(1) Fsimage 文件：HDFS 文件系统元数据的一个永久性的检查点，其中包含 HDFS 文件系统的全部目录和文件 idnode 的序列化信息； 
(2) Edits 文件：存放 HDFS 文件系统的全部更新操做的路径，文件系统客户端执行的全部写操做首先会被记录到 edits 文件中； 
(3) seen_txid 文件：保存的是一个数字，就是最后一个 edits_ 的数字；
(4) 每次 Namenode 启动的时候都会将 fsimage 文件读入内存，并从 00001 开始到 seen_txid 中记录的数字依次执行每一个 edits 里面的更新操做，保证内存中的元数据信息是最新的、同步的，能够当作 Namenode 启动的时候就将 fsimage 和 edits 文件进行了合并。

2. oiv 查看 fsimage 文件
(1) 查看 oiv 和 oev 命令

[bigdata@hadoop102 current]$ hdfs
oiv                  apply the offline fsimage viewer to an fsimage
oev                  apply the offline edits viewer to an edits file

(2) 基本语法

hdfs oiv -p 文件类型 -i镜像文件 -o 转换后文件输出路径

(3) 案例实操

[bigdata@hadoop102 current]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current

[bigdata@hadoop102 current]$ hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000025 -o /opt/module/hadoop-2.7.2/fsimage.xml

[bigdata@hadoop102 current]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/fsimage.xml

将显示的 xml 文件内容拷贝到 eclipse 中建立的 xml 文件中，并格式化后查看。

3. oev 查看 edits 文件
(1) 基本语法

hdfs oev -p 文件类型 -i编辑日志 -o 转换后文件输出路径

(2) 案例实操

[bigdata@hadoop102 current]$ hdfs oev -p XML -i edits_0000000000000000012-0000000000000000013 -o /opt/module/hadoop-2.7.2/edits.xml
[bigdata@hadoop102 current]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/edits.xml

将显示的 xml 文件内容拷贝到 eclipse 中建立的 xml 文件中，并格式化后查看。

3. 滚动编辑日志

正常状况 HDFS 文件系统有更新操做时，就会滚动编辑日志。也能够用命令强制滚动编辑日志。
(1) 滚动编辑日志（前提必须启动集群）

[bigdata@hadoop102 current]$ hdfs dfsadmin -rollEdits

(2) 镜像文件何时产生
Namenode 启动时加载镜像文件和编辑日志

4. namenode 版本号

1. 查看 namenode 版本号
在 /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current 这个目录下查看 VERSION

namespaceID=1933630176
clusterID=CID-1f2bf8d1-5ad2-4202-af1c-6713ab381175
cTime=0
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-97847618-192.168.10.102-1493726072779
layoutVersion=-63

2. namenode 版本号具体解释
(1) namespaceID 在 HDFS 上，会有多个 Namenode，因此不一样 Namenode 的 namespaceID 是不一样的，分别管理一组 blockpoolID；
(2) clusterID 集群 id，全局惟一；
(3) cTime 属性标记了 namenode 存储系统的建立时间，对于刚刚格式化的存储系统，这个属性为 0；可是在文件系统升级以后，该值会更新到新的时间戳；
(4) storageType 属性说明该存储目录包含的是 namenode 的数据结构；
(5) blockpoolID：一个 block pool id 标识一个 block pool，而且是跨集群的全局惟一。当一个新的 Namespace 被建立的时候( format 过程的一部分)会建立并持久化一个惟一 ID。在建立过程构建全局惟一的 BlockPoolID 比人为的配置更可靠一些。NN 将 BlockPoolID 持久化到磁盘中，在后续的启动过程当中，会再次 load 并使用；
(6) layoutVersion 是一个负整数。一般只有 HDFS 增长新特性时才会更新这个版本号。

5. SecondaryNameNode 目录结构

Secondary NameNode 用来监控 HDFS 状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取 HDFS 元数据的快照。
在 /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/current 这个目录中查看 SecondaryNameNode 目录结构。

edits_0000000000000000001-0000000000000000002
fsimage_0000000000000000002
fsimage_0000000000000000002.md5
VERSION

SecondaryNameNode的namesecondary/current 目录和主 namenode 的 current 目录的布局相同。
好处：在主 namenode 发生故障时 (假设没有及时备份数据)，能够从 SecondaryNameNode 恢复数据。
方法一：将 SecondaryNameNode 中数据拷贝到 namenode 存储数据的目录；
方法二：使用 -importCheckpoint 选项启动 namenode 守护进程，从而将 SecondaryNameNode 用做新的主 namenode。

1. 案例实操(一)：
模拟 namenode 故障，并采用方法一，恢复 namenode 数据
(1) kill -9 namenode 进程；
(2) 删除 namenode 存储的数据 (/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name)；

rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

(3) 拷贝 SecondaryNameNode 中数据到原 namenode 存储数据目录；

cp -R /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/* /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/

(4) 从新启动 namenode；

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

2. 案例实操(二)：
模拟 namenode 故障，并采用方法二，恢复 namenode 数据
(1) 修改hdfs-site.xml中的；

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
  <value>120</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name</value>
</property>

(2) kill -9 namenode 进程；
(3) 删除 namenode 存储的数据 (/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name)；

rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

(4) 若是 SecondaryNameNode 不和 Namenode 在一个主机节点上，须要将 SecondaryNameNode 存储数据的目录拷贝到 Namenode 存储数据的平级目录；

[bigdata@hadoop102 dfs]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs
[bigdata@hadoop102 dfs]$ ls
data  name  namesecondary

(5) 导入检查点数据 (等待一会 ctrl+c 结束掉)；

bin/hdfs namenode -importCheckpoint

(6) 启动 namenode；

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

(7) 若是提示文件锁了，能够删除 in_use.lock。

rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/in_use.lock

6. 集群安全模式操做

1. 概述
Namenode 启动时，首先将映像文件 (fsimage) 载入内存，并执行编辑日志 (edits) 中的各项操做。一旦在内存中成功创建文件系统元数据的映像，则建立一个新的 fsimage 文件和一个空的编辑日志。此时，namenode 开始监听 datanode 请求。可是此刻，namenode 运行在安全模式，即 namenode 的文件系统对于客户端来讲是只读的。

系统中的数据块的位置并非由 namenode 维护的，而是以块列表的形式存储在 datanode 中。在系统的正常操做期间，namenode 会在内存中保留全部块位置的映射信息。在安全模式下，各个 datanode 会向 namenode 发送最新的块列表信息，namenode 了解到足够多的块位置信息以后，便可高效运行文件系统。

若是知足“最小副本条件”，namenode 会在30秒钟以后就退出安全模式。所谓的最小副本条件指的是在整个文件系统中 99.9% 的块知足最小副本级别 (默认值：dfs.replication.min=1)。在启动一个刚刚格式化的 HDFS 集群时，由于系统中尚未任何块，因此 namenode 不会进入安全模式。 

2. 基本语法
集群处于安全模式，不能执行重要操做 (写操做)。集群启动完成后，自动退出安全模式。
(1) bin/hdfs dfsadmin -safemode get  (功能描述：查看安全模式状态)
(2) bin/hdfs dfsadmin -safemode enter  (功能描述：进入安全模式状态)
(3) bin/hdfs dfsadmin -safemode leave  (功能描述：离开安全模式状态)
(4) bin/hdfs dfsadmin -safemode wait  (功能描述：等待安全模式状态)

3. 案例
模拟等待安全模式
(1) 先进入安全模式；

bin/hdfs dfsadmin -safemode enter

(2) 执行下面的脚本；

#!/bin/bash
bin/hdfs dfsadmin -safemode wait
bin/hdfs dfs -put ~/hello.txt /root/hello.txt

(3) 再打开一个窗口，执行。

bin/hdfs dfsadmin -safemode leave

7. Namenode 多目录配置

(1) namenode 的本地目录能够配置成多个，且每一个目录存放内容相同，增长了可靠性；
(2) 具体配置以下：hdfs-site.xml。

<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
</property>

 

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