PU learning

PU learning postive learning ,仅有正样本情况下的学习。其应用范围： Retrieval(检索) Inlier-based outlier detection. One-vs-rest classification. 负样本太过分散而不能标注 目前有两种解决方法 启发式地从未标注样本里找到可靠的负样本，以此训练二分类器，该方法问题是分类效果严重依赖先验知识。 将未标注样

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