3 Deep Neural Networks for Energy Load Forecasting

亮点:现在以为负荷数据上做一维卷积，在和一起时间天气因素一起输入到全连接网络做预测   用于能量负荷预测的深度神经网络   本文介绍的工作研究使用卷积神经网络的有效性 用于执行能量负荷预测的网络（CNN）个人建筑水平。所提出的方法使用关于历史载荷的卷积。输出来自 卷积操作被馈送到完全连接的层与其他相关信息。提出的方法是 在电力消耗的基准数据集上实施对于单个住宅客户。 从CNN获得的结果与长期短期获

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