Auto-Keras与AutoML：入门指南

摘要：不会机器学习？不会人工智能？没关系！自动化程序来了！ 在本教程中，你将学习如何使用Auto-Keras（Google的AutoML的开源替代品）来实现自动化机器学习和深度学习。 目前来说，深度学习从业者在数据集上训练神经网络时，主要正在尝试优化和平衡两个目标： 1.定义适合数据集性质的神经网络体系结构； 2.在许多实验中调整一组超参数，这将导致模型具有高精度并能够推广到训练和测试集之外的数据

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