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大数据1 ---Spark 基础解析
时间 2021-01-07
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人工智能系列 大数据1-spark中的dataframe
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Hadoop 历史 2003和2004年的Google两篇论文 发展历史: 2011年 1.0版本 2012年 稳定版本 2013年 2.x版本, YARN MR的缺点:基于数据集的计算,面向数据,基本运算规则是从存储介质中获取(采集)数据,然后进行计算,将最后的结果存储回介质中,主要用于一次性计算。不适合数据挖掘和机器学习这样的一种迭代计算。MR是基于文件存储介质的计算,所以性能非常
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