百度PRNN：加强GPU伸缩性，RNN训练最高提速30倍（源码下载）

尽管有各类深度学习加速器，神经网络的大小依然受限于计算平台的能力。百度硅谷人工智能实验室高级研究员Greg Diamos在最近的ICML 2016上发表了一篇PRNN（Persistent RNNs）的论文（相关英文访谈），介绍了他在深度学习平台GPU可扩展性方面的最新工做。但在此以前，Greg Diamos已经在Github上发布一篇博客文章简要解释了PRNN的工做和效果，本文为这篇文章的译文。

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