简单来讲,就是: 1. Pylint 2. Flake8 3. pytest 一开始就要使用,而且从严使用(发点时间了解这几个工具,带来的收益是无限的,若是你是比较正式的项目的话)。
其余编程语言,同理。 有一份UT在手,重构起来,内心放心不少。 Python的话,只须要了解unittest就够了,pytest也能够。
PS:下面这几条,能帮你避免不少无聊的编码解码问题,因此我以为很重要python
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # # 只导入 future 空间的这两个特性就够了,其余特性容易形成其余方面的『不兼容』,没有使用的必要性。 from __future__ import (absolute_import, unicode_literals) 因此,你须要了解 editorconfig 这个东西,从根源上统一规范,不符合规范的,直接拒绝 PUSH or MERGE
###【强制】【命名】编程
GLOBAL_PUBLIC = "G1" _GLOBAL_PRIVATE = "G2" class Person: _GLOBAL_IN_CLASS = 'G3' 按照这条要求,其实不少库or开源库,都是不符合要求的。为何这么强硬呢? Python中的变量定义,是不分『声明』、『定义』、『初始化』、『赋值』这几个概念的,因此一个 a = 1 若是没有上下文,你是很难肯定其做用域的,也很难肯定 这究竟是初始化仍是赋值(a已经存在过), 若是全局变量还不用全大写,带来的麻烦只会更多。 若是始终坚持这个原则,将会给代码的可读性带来极大提高。
class DirectionEnum: UP = 1 DOWN = 2 class MyException(Exception): pass class MyError(Exception): pass class SomeMixin: pass
即:最小知识原则,对外暴露的东西越少越好 翻译成大白话就是: 1. 实例属性,通常定义成private的 2. class,对外提供的方法越少越好 3. module,对外提供的接口越少越好 4. package,对外提供的 module 越少越好 翻译成代码就是: 1. 项目布局 package/ __init__.py _private_mod.py public_mod.py 2. 某模块内容 public_mod.py PUBLIC_GLOBAL = 'G1' _PRIVATE_GLOBAL = 'G2' class _Class: pass class PublicClass: _PRIVATE_GLOBAL = 'G3' def __init__(self, name,age): self._name = name self._age = age def public_method(self): pass def _private(self): pass 全部东西,一开始就要定义成私有的,等到确实须要开放访问了,才开放出去。
最好的接口是这样的,调用者无脑使用 def interface(): pass 次等接口是这样的 def interface(param1): pass 次次等接口是这样的 def interface(p1, p2): pass 最大忍受限度的接口是这样的 def interface(p1, p2, p3='SOME DEFAULT'): pass def interface(p1, *args): pass 不可接受的接口是这样的 def interface(p1, p2, **kwargs): pass 使人无语的接口是这样的 def interface(*args, **kwargs): # 尽可能不要使用 **kwargs, 某些流行库有这样的毛病,我是以为:极大地增长了调用者的心理负担,反映了接口设计者的懒惰 pass 一直以为,**kwargs只适用于极少数明确的场合,而且须要辅以很明确的文档说明(解释为何要使用),然而现实是,这个 特性已经被你们滥用了,有必要单独说明之。
PS:我一直以为,滥用 **kwargs 的API,几乎都不是好 API,无形增长心理负担。框架
__init__.py 的做用 __main__.py 的做用 if __name__ == '__main__': 的做用 Python的命名空间加载机制,即:sys.path sys.modules 的内容
若是是使用某种框架(如Django),那么按照框架的规范来;若是是“非框架”项目,则按照以下结构 project project/ __init__.py core/ utils/ constants/ __main__.py tests/ docs/ examples/ README.md .pylintrc .flake8