数据挖掘与机器学习---推荐方法概述1.0

  非个性化推荐：基于流行度的推荐，即什么歌流行推荐什么、什么新闻热点推荐什么、什么电视剧热门推荐什么。 个性化推荐：基于用户的历史特征或者其他特征，一定程度上符合用户特点的。在这里的用户特点可以指用户年龄、性别、职业，也可以指的是用户经常浏览的，亦或者其他。 混合推荐：综合个性化推荐和非个性化推荐。 1.什么是协同过滤的推荐？ 题主这里建议可以从字面上来理解，借助相同的因素找到其他物品，并且将相

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