【论文笔记】A model of coherence based on Distributed Sentence Representation

基于连贯性任务的句子向量表示 这篇文章想找出一种高效的句子的向量表示 使用了文章连贯性的任务来训练 对比了两种句子向量表示 Recurrent Sentence Representation: 就是正常的循环神经网络，使用最后一个隐含层的状态 h t = f ( V r e c u r r e n t h t − 1 + W r e c u r r e n t e w t + b r e c u

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