Wasserstein Distance相关笔记

常见的有很多衡量概率分布差异的度量方式，比如total variation，还有经常被用到的KL散度。相比于这些度量方式，Wasserstein距离有如下一些好处。 能够很自然地度量离散分布和连续分布之间的距离； 不仅给出了距离的度量，而且给出如何把一个分布变换为另一分布的方案； 能够连续地把一个分布变换为另一个分布，在此同时，能够保持分布自身的几何形态特征。 1. 其他距离度量的缺陷 首先注意到

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