为啥神经网络里的BP算法花了那么久才被发明?
Roseblatt在五十年代就提出了感知机, 又过了将近30年, 多层神经网络的BP算法才得以普及。 而事实上这不过是微积分中链式法则的简单应用而已, 为什么要花这么久呢？ bengio在quora上这样回答道： 很多看似显而易见的想法只有在事后才变得显而易见。 在控制论中, 很早就开始应用链式反则来解决多层非线性系统。 但在80年代早期, 神经网络的输出是离散的, 这样就无法用基于梯度的方法来优
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