Reliability Does Matter: An End-to-End Weakly Supervised Semantic Segmentation Approach(AAAI 2020)

本文翻译了一篇关于弱监督语义分割论文，原文地址 目录 摘要 介绍 相关工作 提出的方法 概述 分类分支：生成可靠区域的标签 语义分割分支：进行预测 实验 数据集和实现细节 分析我们的方法 与先前方法的比较 结论 摘要 弱监督语义分割是一项具有挑战性的任务，因为它仅将图像级信息作为训练的监督，但会生成像素级的预测以进行测试。为了解决这一艰巨的任务，最新的最新方法建议采用两步式解决方案，即1）学习生成

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