没GPU也能玩梵高做画：Ubuntu tensorflow CPU版

没GPU也能玩梵高做画：Ubuntu tensorflow CPU版

\html

\python

做者：七月在线开发/市场团队骁哲、李伟、July
时间：二零一六年九月二十七日
交流：TensorFlow实战交流Q群 472899334，有问题能够加此群共同交流。另探究实验背后原理，请参看：深度学习在线班。\linux

\git

\github

1、前言

9月22号，咱们开发/市场团队的两同事利用DL学梵高做画，安装cuda 8.0趟遍无数坑，不少朋友求避坑。所以，3天后的9月25日，便把教程《教你从头至尾利用DL学梵高做画：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版》公布出去。但使人尴尬的是，很多同窗没有GTX 1070、甚至没有一块像样的GPU。ubuntu

对于在北京的朋友，咱们能够提供1070机器免费给你们实验，但对于更多不在北京的朋友呢？为了让每个人都能玩一把，特此发布本tensorflow做画的CPU版教程。你会看到，搭建过程相比较GPU版本而言简单太多太多了，但缺点是没有了GPU，计算过程很是熬人，i7-6700大约1.5h（要知道，若是搭好GPU，最后计算过程就几分钟的事）。浏览器

但无论咋样，以前你说没有GTX 1070因此没去动手，那如今有个CPU就能跑了，不受硬件条件限制，何不如今就动手试一把？但愿更多朋友与咱们一块儿玩更多有趣、好玩的实验。\markdown

\oop

\学习

2、安装

2.一、安装tensorflow

Windows下打开浏览器，输入：https://github.com/tensorflow/tensorflow

下载Linux CPU-only:Python2 以下图，后面步骤3.1会用到此文件

2.2 安装neural-style

再在地址栏输入：https://github.com/anishathalye/neural-style

2.3 安装vgg19

再在地址栏输入：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

弹出一个下载对话框，直接下载。

下载后的文件放到刚刚的neural-style文件夹根目录下就行，如图就是我下载复制好的文件样子。

PS：记得将以上全部文件夹放到本身U盘，以备Ubuntu下使用。

2.四、安装Ubuntu14.04

装Ubuntu16.04同样，CPU对Ubuntu版本无要求。

下载Ubuntu14.04：www.ubuntu.com/download/al…（选择64位下载）

UltraISO软碟通：

http://cn.ultraiso.net/xiazai.html（下载地址）

接下来，直接安装： http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8536a8869364e813.html

若是遇到问题，详见GPU版本中关于安装Ubuntu的说明。^__^

3、实验

3.1 准备工做

打开Ubuntu的命令窗口，输入：sudo –i

*** （你的密码）

apt-get update（更新全部源）

sudo apt-get install python-dev python-pip Python-scipy git

（以上命令是下载一些tensorflow的必要库）

输入完以上命令后，将刚刚保存下载文件的U盘插入，而后将文件复制到Download目录下（其余目录也能够，熟悉Linux的同窗自行搞定就OK！）

接着输入：cd /home/***(你的用户名)/Download/ 回车键

输入：pip install tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl //此文件为 2.1步骤中下载

3.2 开始实验

成功后输入：cd neural-style- neural-style-master 进入neural文件夹目录下

输入：python neural_style.py --content ./examples/1-content.jpg --styles ./examples/1-style.jpg --output ./examples/JulyEdu.jpg 回车键

而后等待

等待着下课
等待着放学
等待游戏的童年\

…

等待就行了（你自会体会到咱们以前所说的这句话的：等待的过程就像生孩子同样），计算过程可能一两个小时，可能三、4个小时，可能更久（看CPU配置和图片大小）。

但直到“孩子”生出来，你会加倍热爱之。

其余教程

我们梵高做画的GPU和CPU教程出来后，许许多多的朋友开始尝试搭建、实验，大有全名DL、全名实验之感。如下是更多教程，供君参考，欢迎加入咱们一块儿实验、一块儿玩！

后记

没有别的想说的，就是咱们会带着你们作更多实验。最后探究实验背后原理，请参看此课程：深度学习在线班。七月在线开发/市场团队骁哲、李伟、July，二零一六年九月二十七日。