混淆矩阵

在机器学习的二分类算法中， 对于数据测试结果有下面4种情况， TP(TruePositive): 预测为正，实际为正 FN(FalseNegative): 预测为负，实际为负 TN(FalsePositive):预测为正，实际为负 FP(TrueNegative): 预测为负，实际为正 精确率、准确率：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FN+FP) 精准率、查准率： P = TP/

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