oracle mysql5.7 Json函数

oracle mysql 5.7.8 以后增长了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操做json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。

 

在建立表时，能够使用“GENERATED ALWAYS AS” 与json中的某个字段关联，并建立虚拟字段使json字符串也能够添加索引。

 

-- 建立测试json表

CREATE TABLE `test_json` (
  `$json` json NOT NULL,
  `userid` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci GENERATED ALWAYS AS (json_unquote(json_extract(`$json`,_utf8mb4'$."userid"'))) VIRTUAL,
  `id` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
  `$createTime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `$updateTime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `name` varchar(60) GENERATED ALWAYS AS ((json_extract(`$json`,_utf8mb4'$."name"') = TRUE)) VIRTUAL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `by_userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

建立json

json_array(val1,val2,val3...)	建立json数组
json_object(key1,value1,key2,value2...)	建立json对象
json_quote	将json转成json字符串类型

插入json数据

-- 方式1 ：直接插入json字符串
insert into test_json (id,`$json`) values(1,'{"userid":"1","name":"test name","sex":"男"}');

-- 方式2 ：使用json_object
insert into test_json (id,`$json`) values(2,json_object("userid","2","name","test name2","sex","男"));

-- 方式3 ：组合使用
insert into test_json (id,`$json`) values(3,json_object("userid","3","name","name3","sex","女","item",json_array("item1","item2","item3")));

 

查询json

json_contains(json_doc,val[,path])	判断是否包含某个json值
json_contains_path(json_doc,one_or_all,path[,path]...)	判断是否有某个路径
json_extract(json_doc,path[,path])	提取json值
column->path json_extract	简洁写法5.7.9开始支持
column->>path json_unquote(column -> path)	简洁写法5.7.13开始支持至关于 JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT())
json_keys(json_doc[,path])	提取json中的键值结果为json数组
json_search(json_doc, one_or_all, search_str[,escape_char[,path]...])	按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径

 搜索数组下的多个属性时可以使用通配符“*”，如获取数组下对象的某属性$.item[*].name

-- 判断是否包含某个json值 

-- 方式1
select json_contains(`$json`,'{"name":"test name2"}') from test_json;

-- 方式2 （请注意第二个参数，带双引号，官网案例是number类型）
select json_contains(`$json`,'"name3"','$.name') from test_json;



-- 判断json是否指定路径，one至少存在一条路径，all存在全部路径
select json_contains_path($json,'one','$.item') from test_json;


-- 获取json值 
-- 方式1
select json_extract(`$json`,'$.item') from test_json;

-- 方式2 简洁写法
select `$json` -> '$.item' from test_json;

-- 方式3 简洁写法，并取消字符串，可用于select\where\having子句
select `$json` ->> '$.name' from test_json;


-- 获取json中的key数组
select json_keys($json) from test_json;


-- 获取json中指定value的json_path
select json_search($json,'one','item2') from test_json;

-- 可以使用通配符
select json_search($json,'one','item%') from test_json;


select json_search($json,'all','2') from test_json;

 

 

修改json

json_append （废弃）	废弃，MySQL 5.7.9开始更名为json_array_append
json_array_append(json_doc,path,val[,path,val]...)	末尾添加数组元素，若是原有值是数值或json对 象，则转成数组后，再添加元素
json_array_insert(json_doc,path,val[,path,val]...)	插入数组元素
json_insert(json_doc,path,val[,path,val]...)	插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值）
json_merge(json_doc,json_doc[,json_doc]...)	合并json数组或对象
json_remove(json_doc,path[,path]...)	删除json数据
json_replace(json_doc,path,val[,path,val]...)	替换值（只替换已经存在的旧值）
json_set(json_doc,path,val[,path,val])	设置值（替换旧值，并插入不存在的新值）
json_unquote(val)	去除json字符串的引号，将值转成string类型
CAST('jsonString' as json)	可将json字符串转为json对象格式

 

-- 修改json

-- 只会给有item属性的json添加

select json_array_append(`$json`,'$.item','new item') from test_json ;


-- 会将对象转为数组

select json_array_append(`$json`,'$.name','new item') from test_json ;

-- 向数组指定位置插入，指定的json path必须是数组类型

select json_array_insert(`$json`,'$.item[10]','new item') from test_json ;


-- 添加新属性，若是没有新属性会增长
select json_insert(`$json`,'$.address','北京') from test_json ;

-- 修改原属性，若是没有属性会增长，若是有则不处理

select json_insert(`$json`,'$.name','新名字') from test_json ;

-- 也可向数组中插入
select json_insert(`$json`,'$.item[10]','new item') from test_json ;

-- 合并，根据属性进行合并，若有相同属性转为数组
select json_merge(`$json`,`$json`) from test_json ;

-- 添加新属性，合并数组
select json_merge(`$json`,'{"company":"companyName","address":"address","item":["newItem"]}') from test_json ;

-- 删除指定路径属性或数组值
select json_remove(`$json`,'$.item','$.sex') from test_json ;

select json_remove(`$json`,'$.item[0]','$.sex') from test_json ;

-- 替换属性值
select json_replace(`$json`,'$.sex','男') from test_json ;

-- 替换没有的属性不作任何操做
select json_replace(`$json`,'$.address','替换不存在的地址属性','$.item[20]','4444') from test_json ;

-- 有的属性作替换值，没有的作添加
select json_set(`$json`,'$.sex','男','$.address','替换不存在的地址属性','$.item[20]','4444') from test_json ;




-- 原始获取json会带引号

select `$json` -> '$.name' from test_json ;

-- 可去除双引号
select json_unquote(`$json` -> '$.name') from test_json ;

 

返回json属性

json_depth(json_doc)	返回json文档的最大深度
json_length(json_doc[,path])	返回json文档的长度
json_type(json_val)	返回json值得类型
json_valid()val	判断是否为合法json文档

 

-- json属性最大深度
select json_depth(`$json`) from test_json ;

-- json对象则是属性数，数组则是数组长度
select json_length(`$json`) from test_json ;

-- 判断数据类型

select json_type(`$json`) from test_json ;


select json_type(`$json` -> '$.name') from test_json ;


select json_type(`$json` -> '$.item') from test_json ;

 

json类型
ARRAY	JSON数组
BOOLEAN	JSON true和false字符串
NULL	JSON NULL字符串
数字类型
INTEGER	MySQL中 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT 和 BIGINT
DOUBLE	MySQL中 DOUBLE FLOAT
DECIMAL	DECIMAL 和 NUMERIC
时间类型
DATETIME	MySQL中 DATETIME 和 TIMESTAMP
DATE	MySQL中 DATE
TIME	MySQL中 TIME
字符串类型
STRING	MySQL字符串: CHAR, VARCHAR, TEXT, ENUM, 和 SET
二进制
BLOB	MySQL 二进制: BINARY, VARBINARY, BLOB
BIT	MySQL中 BIT
其余
OPAQUE	(raw bits)

 

 

 

JSON的存储结构及具体实现

引用：https://blog.csdn.net/qian_xiaoqian/article/details/53128170

在处理JSON时，MySQL使用的utf8mb4字符集，utf8mb4是utf8和ascii的超集。因为历史缘由，这里utf8并不是是咱们常说的UTF-8 Unicode变长编码方案，而是MySQL自身定义的utf8编码方案，最长为三个字节。具体区别非本文重点，请你们自行Google了解。

MySQL在内存中是以DOM的形式表示JSON文档，并且在MySQL解析某个具体的路径表达式时，只须要反序列化和解析路径上的对象，并且速度极快。要弄清楚MySQL是如何作到这些的，咱们就须要了解JSON在硬盘上的存储结构。有个有趣的点是，JSON对象是BLOB的子类，在其基础上作了特化。

 

使用示意图更清晰的展现它的结构：

JSON文档自己是层次化的结构，于是MySQL对JSON存储也是层次化的。对于每一级对象，存储的最前面为存放当前对象的元素个数，以及总体占的大小。须要注意的是：

• JSON对象的Key索引（图中橙色部分）都是排序好的，先按长度排序，长度相同的按照code point排序；Value索引（图中黄色部分）根据对应的Key的位置依次排列，最后面真实的数据存储（图中白色部分）也是如此

• Key和Value的索引对存储了对象内的偏移和大小，单个索引的大小固定，能够经过简单的算术跳转到距离为N的索引

• 经过MySQL5.7.16源代码能够看到，在序列化JSON文档时，MySQL会动态检测单个对象的大小，若是小于64KB使用两个字节的偏移量，不然使用四个字节的偏移量，以节省空间。同时，动态检查单个对象是不是大对象，会形成对大对象进行两次解析，源代码中也指出这是之后须要优化的点

• 如今受索引中偏移量和存储大小四个字节大小的限制，单个JSON文档的大小不能超过4G；单个KEY的大小不能超过两个字节，即64K

• 索引存储对象内的偏移是为了方便移动，若是某个键值被改动，只用修改受影响对象总体的偏移量

• 索引的大小如今是冗余信息，由于经过相邻偏移能够简单的获得存储大小，主要是为了应对变长JSON对象值更新，若是长度变小，JSON文档总体都不用移动，只须要当前对象修改大小
• 如今MySQL对于变长大小的值没有预留额外的空间，也就是说若是该值的长度变大，后面的存储都要受到影响
• 结合JSON的路径表达式能够知道，JSON的搜索操做只用反序列化路径上涉及到的元素，速度很是快，实现了读操做的高性能
• 不过，MySQL对于大型文档的变长键值的更新操做可能会变慢，可能并不适合写密集的需求