First-python介绍

1、python2与python3的区别

　　python2:

　　　　　　一、臃肿，源码的重复量比较多。

　　　　　　二、语法不清晰，其中掺杂了c、php、java等等的一些陋习。

　　　　　　三、不支持中文，需在程序首行引入‘-*-encoding utf-8 -*-’

　　　　　　四、语法：用户交互：raw_input

　　　　　　五、print输出时能够不加（）　

　　　　　　六、能够经过参数--enable-unicode=ucs2或--enable-unicode=ucs4指定使用2个字节或4个字节表示一个unicode字符　　

　　　　　　七、xrange（2.7之后版本添加了range）

　　　　　　八、在继承中经典类与新式类并存

　　　　　　九、在继承关系的类中深度优先

　　python3:

　　　　　　一、几乎是重构后的源码，比较优美、清晰、简单。

　　　　　　二、默认支持中文

　　　　　　三、语法：用户交互：input

　　　　　　四、print输出时必须加（）

　　　　　　五、默认使用ucs4表示一个unicode字符

　　　　　　六、range

　　　　　　七、在继承中新式类

　　　　　　八、在继承关系中广度优先

2、编程语言的分类

　　编译型：一次性将全部的程序编译成二进制文件，而后运行。

     　　　　优势：运行速度快。

     　　　　缺点：开发效率低，不能跨平台。

　　解释型：程序运行时逐行解释并运行。

     　　　　优势：调试代码方便，开发效率高，而且能够跨平台。

     　　　　缺点：运行速度慢。

3、python的优缺点

　　优势：

　　　　　一、python的定位是 "简单" 、"清晰" 、"优美"，因此Python程序看上去老是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，并且未来深刻下去，能够编写那些很是很是复杂

　　　　　　  的程序。

　　　　　二、开发效率高，Python有很是强大的第三方库，基本上你想经过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上

　　　　　　  再进行开发，大大下降开发周期，避免重复造轮子。

　　　　　三、高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

　　　　　四、可移植性————因为它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（通过改动使它可以工 做在不一样平台上）。若是你当心地避免使用依赖于系统的特性，那么你

　　　　　　  的全部Python程序无需修改就几乎能够在市场上全部的系统平台上运行

　　　　　五、可扩展性————若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，你能够把你的部分程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中使用它们。

　　　　　六、可嵌入性————你能够把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

　　缺点：

　　　　    一、速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢不少，跟JAVA相比也要慢一些，所以这也是不少所谓的大牛不屑于使用Python的主要缘由，但其实这里所指的运行速

　　　　　　  度慢在大 多数状况下用户是没法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，好比你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10

　　　　　　  倍,算是很是夸张了， 可是你是没法直接经过肉眼感知的，由于一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数状况下Python已经彻底可

　　　　　　  以知足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种状况下，固然仍是建议你用C去实现的。

　　　　    二、代码不能加密，由于PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，若是你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始

　　　　　　  就不该该用Python来去实现。

　　　　　 三、线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，

　　　　　　  使得任什么时候刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操做系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，彻底由操做系统调度线程的执行。一个

　　　　　　  python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即便在多核CPU平台上，因为GIL的存在，因此禁止多线程的并行执行。

 

　　因为整个Python语言从规范到解释器都是开源的，因此理论上，只要水平够高，任何人均可以编写Python解释器来执行Python代码（固然难度很大）。事实上，确实存在多种

　　Python解释器。

4、python的种类

　　CPython

　　当咱们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后，咱们就直接得到了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，因此叫CPython。在命令行下运行

　　python就是启动CPython解释器。

　　CPython是使用最广的Python解释器。教程的全部代码也都在CPython下执行。

　　IPython

　　IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所加强，可是执行Python代码的功能和CPython是彻底同样的。比如不少国产浏览器

　　虽然外观不一样，但内核其实都是调用了IE。

　　CPython用>>>做为提示符，而IPython用In [序号]:做为提示符。

　　PyPy

　　PyPy是另外一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），因此能够显著提升Python代码的执行速度。

　　绝大部分Python代码均可以在PyPy下运行，可是PyPy和CPython有一些是不一样的，这就致使相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不一样的结果。若是你的代码要放到

　　PyPy下执行，就须要了解PyPy和CPython的不一样点。

　　Jython

　　Jython是运行在Java平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成Java字节码执行。

　　IronPython

　　IronPython和Jython相似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成.Net的字节码。

　　小结：

　　Python的解释器不少，但使用最普遍的仍是CPython。若是要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是经过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。