ML学习笔记第二周（二）：计算参数分析

1 正规方程（Normal Equation） 之前已经说过了求解代价函数J(θ)最小值的方法——梯度下降法，但是梯度下降法需要多次迭代，而且需要不断的尝试来寻求一个合适的学习速率α。其实是还有其他方法来求J(θ)最小值的。 如下所示，对于具体的代价函数J(θ)，可以分别对每个参数θi进行求偏导并令其为零，对于含有n个参数的代价函数，会得到n个方程组，联立求解即可求得J(θ)取最小值时的各个参数的

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