基于深度学习的目标检测算法综述

摘要：  从2014年开始，目标检测取得了巨大的突破。本文针对目前主流的目标检测方法进行简单的介绍，文章分为两个部分：第一部分介绍R Girshick提出的以R-CNN为代表的结合region proposal和CNN分类的目标检测框架(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN); 第二部分介绍以YOLO为代表的将目标检测转换为回归问题的目标检测框架(YOL

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