视频缓存AndroidVideoCache攻略

时间 2019-12-05

标签视频缓存 androidvideocache 攻略繁體版

原文原文链接

很久没有更新博客了，一个是由于太忙，业务是在太多，另一个就是也比较懒，因此拖着就有接近两个月的时间没有写博客了，实在是罪过。今天分享一个开源库 AndroidVideoCache 。这个库主要是作视频缓存管理功能，支持边下边播，离线播放，缓存管理等。用过MediaPlayer的小伙伴都知道，能够支持在线播放和播放本地资源，可是不支持缓存，这样很消耗用户流量，这个时候AndroidVideoCache就派上用场了。java

1.基本原理

AndroidVideoCache 经过代理的策略将咱们的网络请求代理到本地服务，本地服务再决定是从本地缓存拿仍是发起网络请求，若是须要发起网络请求就先向本地写入数据，再从本地提供数据给视频播放器。这样就作到了数据的复用。git

借用一张AndroidVideoCache - 视频边播放边缓存的代理策略里面的图片看的比较清楚： github

在视频播放器，好比VideoView发起一个urlA,经过HttpProxyCacheServer转成一个本地host和端口的urlB，这样视频播放器发起请求就是向HttpProxyCacheServer请求，返回视频播放器的Socket，Server再创建一个HttpProxyCacheServerClients来发起网络请求处理缓存等工做，而后把数据经过前面的Socket返回给视频播放器。算法

了解了基本原理，再看下代码结构。数据库

2.代码结构

整个代码结构仍是比较清晰，涉及到的类比较多，这里只画出了一些主要的相关类，看下个人手绘图😢：缓存

HttpProxyCacheServer是库对外的接口，经过这个和视频播放器联系，判断本地是否有缓存，有的话直接返回本地文件；没有就创建一个和url对应的HttpProxyCacheServerClients处理本次请求，请求工做是交给Source接口，缓存工做是经过Cache接口。文件缓存是用LRU算法实现，能够根据文件大小或者文件个数管理缓存。bash

CacheListener是缓存本地成功后回调接口，能够用于更新视频进度条等UI需求。服务器

上面总体介绍了下原理和代码结构，接下来是时候看下使用方法了，暴露出来的接口比较少，因此使用起来也简单。网络

3. 使用

首先是导包，截止到写这边博客，最新的版本是2.7.1:session

dependencies {
   compile 'com.danikula:videocache:2.7.1'
}
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而后在全局初始化一个本地代理服务器，这里选择在 Application 的实现类中

public class App extends Application {

   private HttpProxyCacheServer proxy;

   public static HttpProxyCacheServer getProxy(Context context) {
       App app = (App) context.getApplicationContext();
       return app.proxy == null ? (app.proxy = app.newProxy()) : app.proxy;
   }

   private HttpProxyCacheServer newProxy() {
       return new HttpProxyCacheServer(this);
   }
}
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有了代理服务器，咱们就可使用了，把本身的网络视频 url 用提供的方法替换成另外一个 URL

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);

   HttpProxyCacheServer proxy = getProxy();
   String proxyUrl = proxy.getProxyUrl(VIDEO_URL);
   videoView.setVideoPath(proxyUrl);
}
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提供了更多的能够自定义的地方，好比缓存的文件最大大小，以及文件个数，缓存采起的是 LruCache 的方法，对于老文件在达到上限后会自动清理。

private HttpProxyCacheServer newProxy() {
    return new HttpProxyCacheServer.Builder(this)
            .maxCacheSize(1024 * 1024 * 1024)       // 1 Gb for cache
            .build();
}

private HttpProxyCacheServer newProxy() {
    return new HttpProxyCacheServer.Builder(this)
            .maxCacheFilesCount(20)
            .build();
}
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除了这个，还有一个就是生成的文件名，默认是使用的 MD5 方式生成 key，考虑到一些业务逻辑，咱们也能够继承一个 FileNameGenerator 来实现本身的策略

public class MyFileNameGenerator implements FileNameGenerator {

    // Urls contain mutable parts (parameter 'sessionToken') and stable video's id (parameter 'videoId'). // e. g. http://example.com?videoId=abcqaz&sessionToken=xyz987 public String generate(String url) { Uri uri = Uri.parse(url); String videoId = uri.getQueryParameter("videoId"); return videoId + ".mp4"; } } ... HttpProxyCacheServer proxy = HttpProxyCacheServer.Builder(context) .fileNameGenerator(new MyFileNameGenerator()) .build() 复制代码

很明显，构造Server是经过建造者的模式，看下Builder的代码就知道支持哪些配置和默认配置是什么了。

private static final long DEFAULT_MAX_SIZE = 512 * 1024 * 1024;

        private File cacheRoot;
        private FileNameGenerator fileNameGenerator;
        private DiskUsage diskUsage;
        private SourceInfoStorage sourceInfoStorage;
        private HeaderInjector headerInjector;

        public Builder(Context context) {
            this.sourceInfoStorage = SourceInfoStorageFactory.newSourceInfoStorage(context);
            this.cacheRoot = StorageUtils.getIndividualCacheDirectory(context);
            this.diskUsage = new TotalSizeLruDiskUsage(DEFAULT_MAX_SIZE);
            this.fileNameGenerator = new Md5FileNameGenerator();
            this.headerInjector = new EmptyHeadersInjector();
        }
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cacheRoot就是缓存默认的文件夹，若是有sd卡而且申请了权限，会放到下面的目录

<i>("/Android/data/[app_package_name]/cache")</i> 
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不然放到手机的内部存储

cacheDirPath = "/data/data/" + context.getPackageName() + "/cache/";
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FileNameGenerator用于生成文件名，默认是 Md5FileNameGenerator,生成MD5串做为文件名。
DiskUsage是用于管理本地缓存，默认是经过文件大小进行管理，大小默认是512M

private static final long DEFAULT_MAX_SIZE = 512 * 1024 * 1024;
this.diskUsage = new TotalSizeLruDiskUsage(DEFAULT_MAX_SIZE);
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SourceInfoStorage是用于存储SourInfo，默认是数据库存储

this.sourceInfoStorage = SourceInfoStorageFactory.newSourceInfoStorage(context);

public static SourceInfoStorage newSourceInfoStorage(Context context) {
        return new DatabaseSourceInfoStorage(context);
}
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那SourInfo是什么？主要用于存储http请求源的一些信息，好比url,数据长度length,请求资源的类型mime:

public final String url;
    public final long length;
    public final String mime;
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HeaderInjector主要用于添加一些自定义的头部字段，默认是空

this.headerInjector = new EmptyHeadersInjector();
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最后把这些字段构形成Config，构造HttpProxyCacheServer须要，后面会再传给HttpProxyCacheServerClients用于发起请求(url,length,mime)等，和本地缓存(DiskUsage,SourceInfoStorage,cacheRoot)等。

/**
         * Builds new instance of {@link HttpProxyCacheServer}.
         *
         * @return proxy cache. Only single instance should be used across whole app.
         */
        public HttpProxyCacheServer build() {
            Config config = buildConfig();
            return new HttpProxyCacheServer(config);
        }

        private Config buildConfig() {
            return new Config(cacheRoot, fileNameGenerator, diskUsage, sourceInfoStorage, headerInjector);
        }
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4. 源码分析

从上面分析知道入口是HttpProxyCacheServer，因此咱们先看下它:

HttpProxyCacheServer.java

    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger("HttpProxyCacheServer");
    private static final String PROXY_HOST = "127.0.0.1";

    private final Object clientsLock = new Object();
    private final ExecutorService socketProcessor = Executors.newFixedThreadPool(8);
    private final Map<String, HttpProxyCacheServerClients> clientsMap = new ConcurrentHashMap<>();
    private final ServerSocket serverSocket;
    private final int port;
    private final Thread waitConnectionThread;
    private final Config config;
    private final Pinger pinger;

    public HttpProxyCacheServer(Context context) {
        this(new Builder(context).buildConfig());
    }

    private HttpProxyCacheServer(Config config) {
        this.config = checkNotNull(config);
        try {
            InetAddress inetAddress = InetAddress.getByName(PROXY_HOST);
            this.serverSocket = new ServerSocket(0, 8, inetAddress);
            this.port = serverSocket.getLocalPort();
            IgnoreHostProxySelector.install(PROXY_HOST, port);
            CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
            this.waitConnectionThread = new Thread(new WaitRequestsRunnable(startSignal));
            this.waitConnectionThread.start();
            startSignal.await(); // freeze thread, wait for server starts
            this.pinger = new Pinger(PROXY_HOST, port);
            LOG.info("Proxy cache server started. Is it alive? " + isAlive());
        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            socketProcessor.shutdown();
            throw new IllegalStateException("Error starting local proxy server", e);
        }
    }
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首先是构造一个本地127.0.0.1的ServerSocker，随机分配了一个端口，而后启动一个线程去执行WaitRequestsRunnable，在这里面执行 waitForRequest，经过 accept() 方法监听这个服务器 socket 的入站链接，accept() 方法会一直阻塞，直到有一个客户端尝试创建链接。

private void waitForRequest() {
        try {
            while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                Socket socket = serverSocket.accept();
                LOG.debug("Accept new socket " + socket);
                socketProcessor.submit(new SocketProcessorRunnable(socket));
            }
        } catch (IOException e) {
            onError(new ProxyCacheException("Error during waiting connection", e));
        }
    }
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再回到前面的构造函数中，有个信号量用来保证Server启动后再走往下的流程，Server启动后会构造一个pinger，用来看服务是否可用。

CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
this.waitConnectionThread = new Thread(new WaitRequestsRunnable(startSignal));
this.waitConnectionThread.start();
startSignal.await(); // freeze thread, wait for server starts
this.pinger = new Pinger(PROXY_HOST, port);
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经过上面几步，HttpProxyCacheServer就已经启动起来了，在等待客户端的链接，那客户端怎么链接到服务？再看下第三章节使用里面提到的另一个方法getProxyUrl,看下官方解释，若是本地有缓存那么会返回本地地址的 Uri,file:// uri，不然返回一个代理的url。

/**
     * Returns url that wrap original url and should be used for client (MediaPlayer, ExoPlayer, etc).
     * <p>
     * If parameter {@code allowCachedFileUri} is {@code true} and file for this url is fully cached
     * (it means method {@link #isCached(String)} returns {@code true}) then file:// uri to cached file will be returned.
     *
     * @param url                a url to file that should be cached.
     * @param allowCachedFileUri {@code true} if allow to return file:// uri if url is fully cached
     * @return a wrapped by proxy url if file is not fully cached or url pointed to cache file otherwise (if {@code allowCachedFileUri} is {@code true}).
     */
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再看下代码就很简单了, 若是本地已经缓存了，就直接拿本地地址的 Uri，而且 touch 一下文件，把时间更新后最新，由于后面 LruCache 是根据文件被访问的时间进行排序的。

public String getProxyUrl(String url, boolean allowCachedFileUri) {
        if (allowCachedFileUri && isCached(url)) {
            File cacheFile = getCacheFile(url);
            touchFileSafely(cacheFile);
            return Uri.fromFile(cacheFile).toString();
        }
        return isAlive() ? appendToProxyUrl(url) : url;
    }
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若是文件没有被缓存那么就会先走一下 isAlive() 方法，这里会ping一下Server，确保是通的。若是不通就直接返回原url，通的话就返回代理url：

private static final String PROXY_HOST = "127.0.0.1";
    private String appendToProxyUrl(String url) {
    return String.format(Locale.US, "http://%s:%d/%s", PROXY_HOST, port, ProxyCacheUtils.encode(url));
    }
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因此在视频播放器拿着这个代理url发起请求会和Server进行链接，而后前面提到的waitForRequest会返回一个客户端的Socket，用于和客户端通讯。而后会用线程池处理这个请求，能够看到最多支持8个并发链接。

private final ExecutorService socketProcessor = Executors.newFixedThreadPool(8);
socketProcessor.submit(new SocketProcessorRunnable(socket));
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SocketProcessorRunnable请求会经过processSocket进行处理，前面 ping 的过程其实也被会这个 socket 监听而且走进来这一段。资源请求会走到else逻辑里面。

private void processSocket(Socket socket) {
        try {
            GetRequest request = GetRequest.read(socket.getInputStream());
            LOG.debug("Request to cache proxy:" + request);
            String url = ProxyCacheUtils.decode(request.uri);
            if (pinger.isPingRequest(url)) {
                pinger.responseToPing(socket);
            } else {
                HttpProxyCacheServerClients clients = getClients(url);
                clients.processRequest(request, socket);
            }
        } catch (SocketException e) {
            // There is no way to determine that client closed connection http://stackoverflow.com/a/10241044/999458
            // So just to prevent log flooding don't log stacktrace LOG.debug("Closing socket… Socket is closed by client."); } catch (ProxyCacheException | IOException e) { onError(new ProxyCacheException("Error processing request", e)); } finally { releaseSocket(socket); LOG.debug("Opened connections: " + getClientsCount()); } } 复制代码

首先在内存缓存，其实就是ConcurrentHashMap，看看有没有url对应的HttpProxyCacheServerClients，没有的话构造一个。HttpProxyCacheServerClients就是用来处理一个请求url对应的工做。

public void processRequest(GetRequest request, Socket socket) throws ProxyCacheException, IOException {
        startProcessRequest();
        try {
            clientsCount.incrementAndGet();
            proxyCache.processRequest(request, socket);
        } finally {
            finishProcessRequest();
        }
    }
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经过startProcessRequest()构造HttpProxyCache:

private synchronized void startProcessRequest() throws ProxyCacheException {
        proxyCache = proxyCache == null ? newHttpProxyCache() : proxyCache;
    }

    private HttpProxyCache newHttpProxyCache() throws ProxyCacheException {
        HttpUrlSource source = new HttpUrlSource(url, config.sourceInfoStorage, config.headerInjector);
        FileCache cache = new FileCache(config.generateCacheFile(url), config.diskUsage);
        HttpProxyCache httpProxyCache = new HttpProxyCache(source, cache);
        httpProxyCache.registerCacheListener(uiCacheListener);
        return httpProxyCache;
    }
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在前面第二章节代码结构中能够看到无论网络请求HttpUrlSource仍是缓存FileCache都是经过HttpProxyCache管理。而后注册一个回调CacheListener，在HttpProxyCache缓存可用的时候会回调通知HttpProxyCacheServerClients，Clients就能够通知监听者：

httpProxyCache.registerCacheListener(uiCacheListener);
this.uiCacheListener = new UiListenerHandler(url, listeners);

    private static final class UiListenerHandler extends Handler implements CacheListener {

        private final String url;
        private final List<CacheListener> listeners;

        public UiListenerHandler(String url, List<CacheListener> listeners) {
            super(Looper.getMainLooper());
            this.url = url;
            this.listeners = listeners;
        }

        @Override
        public void onCacheAvailable(File file, String url, int percentsAvailable) {
            Message message = obtainMessage();
            message.arg1 = percentsAvailable;
            message.obj = file;
            sendMessage(message);
        }

        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            for (CacheListener cacheListener : listeners) {
                cacheListener.onCacheAvailable((File) msg.obj, url, msg.arg1);
            }
        }
    }
复制代码

再回到HttpProxyCacheServerClients构造函数中，接下来会调用proxyCache.processRequest(request, socket):

public void processRequest(GetRequest request, Socket socket) throws IOException, ProxyCacheException {
        OutputStream out = new BufferedOutputStream(socket.getOutputStream());
        String responseHeaders = newResponseHeaders(request);
        out.write(responseHeaders.getBytes("UTF-8"));

        long offset = request.rangeOffset;
        if (isUseCache(request)) {
            responseWithCache(out, offset);
        } else {
            responseWithoutCache(out, offset);
        }
    }
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首先经过Socket回消息给视频播放器头部信息，接下来判断是否须要走缓存，不走缓存就直接经过HttpUrlSource发起HttpURLConnection,读取数据经过Socket返回给播放器。若是须要走缓存，会走下面代码，先调用read读取8k的数据，读取成功经过Socket先返回给播放器，再重复读直到完成。

HttpProxyCache.java

    static final int DEFAULT_BUFFER_SIZE = 8 * 1024;

    private void responseWithCache(OutputStream out, long offset) throws ProxyCacheException, IOException {
        byte[] buffer = new byte[DEFAULT_BUFFER_SIZE];
        int readBytes;
        while ((readBytes = read(buffer, offset, buffer.length)) != -1) {
            out.write(buffer, 0, readBytes);
            offset += readBytes;
        }
        out.flush();
    }
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read方法是调用的父类ProxyCache的read方法：

public int read(byte[] buffer, long offset, int length) throws ProxyCacheException {
        ProxyCacheUtils.assertBuffer(buffer, offset, length);

        while (!cache.isCompleted() && cache.available() < (offset + length) && !stopped) {
            readSourceAsync();
            waitForSourceData();
            checkReadSourceErrorsCount();
        }
        int read = cache.read(buffer, offset, length);
        if (cache.isCompleted() && percentsAvailable != 100) {
            percentsAvailable = 100;
            onCachePercentsAvailableChanged(100);
        }
        return read;
    }
复制代码

经过循环不断读取数据，直到下面其中一个条件知足：

文件读取完成
或者读取的数据已经达到length的要求，默认是8k
Clients已经调用shutdown

读取数据会启动一个新的线程去读取：

private synchronized void readSourceAsync() throws ProxyCacheException {
        boolean readingInProgress = sourceReaderThread != null && sourceReaderThread.getState() != Thread.State.TERMINATED;
        if (!stopped && !cache.isCompleted() && !readingInProgress) {
            sourceReaderThread = new Thread(new SourceReaderRunnable(), "Source reader for " + source);
            sourceReaderThread.start();
        }
    }
复制代码

在SourceReaderRunnable中主要就是调用readSource,这里主要是经过HttpUrlSource.read读取网络数据,而后经过FileCache写入到本地缓存，在缓存结束后一样也会发送一个通知通知本身已经缓存完了，回调由外界控制。

private void readSource() {
        long sourceAvailable = -1;
        long offset = 0;
        try {
            offset = cache.available();
            source.open(offset);
            sourceAvailable = source.length();
            byte[] buffer = new byte[ProxyCacheUtils.DEFAULT_BUFFER_SIZE];
            int readBytes;
            while ((readBytes = source.read(buffer)) != -1) {
                synchronized (stopLock) {
                    if (isStopped()) {
                        return;
                    }
                    cache.append(buffer, readBytes);
                }
                offset += readBytes;
                notifyNewCacheDataAvailable(offset, sourceAvailable);
            }
            tryComplete();
            onSourceRead();
        } catch (Throwable e) {
            readSourceErrorsCount.incrementAndGet();
            onError(e);
        } finally {
            closeSource();
            notifyNewCacheDataAvailable(offset, sourceAvailable);
        }
    }
复制代码

同时调用ProxyCache.read的线程如今在作什么？在看下read方法里面的代码:

public int read(byte[] buffer, long offset, int length) throws ProxyCacheException {
        ProxyCacheUtils.assertBuffer(buffer, offset, length);

        while (!cache.isCompleted() && cache.available() < (offset + length) && !stopped) {
            readSourceAsync();
            waitForSourceData();
            checkReadSourceErrorsCount();
        }
        int read = cache.read(buffer, offset, length);
        if (cache.isCompleted() && percentsAvailable != 100) {
            percentsAvailable = 100;
            onCachePercentsAvailableChanged(100);
        }
        return read;
    }
复制代码

当readSourceAsync启动另一个线程(为了方便这里简称为ThreadB)后，本线程(为了方便这里简称为ThreadA)会接下来执行 waitForSourceData, 先得到wc这个锁，而后调用ThreadA会挂起1s的时间或者ThreadB已经写完缓存，经过notifyAll通知。

private void waitForSourceData() throws ProxyCacheException {
        synchronized (wc) {
            try {
                wc.wait(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new ProxyCacheException("Waiting source data is interrupted!", e);
            }
        }
    }

    private void notifyNewCacheDataAvailable(long cacheAvailable, long sourceAvailable) {
        onCacheAvailable(cacheAvailable, sourceAvailable);

        synchronized (wc) {
            wc.notifyAll();
        }
    }
复制代码

接下来ThreadA会继续执行checkReadSourceErrorsCount方法，若是ThreadB在readSource出现异常，会增长一次错误次数，而后会抛出异常。

ProxyCache.java

private static final int MAX_READ_SOURCE_ATTEMPTS = 1;

    private void checkReadSourceErrorsCount() throws ProxyCacheException {
        int errorsCount = readSourceErrorsCount.get();
        if (errorsCount >= MAX_READ_SOURCE_ATTEMPTS) {
            readSourceErrorsCount.set(0);
            throw new ProxyCacheException("Error reading source " + errorsCount + " times");
        }
    }
复制代码

线程ThreadA会在while循环中继续判断条件，若是知足会跳出，而后从FileCache中读取length字节的数据返回到HttpProxyCache的responseWithCache方法中，经过Socket写回给播放器。

到此整个读取数据，缓存数据的流程就结束了。

5. 总结

写的比较长，先介绍了下AndroidVideoCache的基本原理，而后手绘了张代码框架图，方便全局了解，而后看了下使用方法，最后分析了主要流程的源码。简单提及来就是经过代理策略，拦截网络请求，从本地拿出数据给到播放器。后面若是有时间能够再简单说下本地缓存的一些代码。

若是本文对你有帮助，欢迎关注哈。

感谢@右倾倾，但愿你能少点痛苦，平平安安，快快乐乐。

下车了，提早祝你们新年快乐！